Optimización de la extracción de oleorresina de ají amarillo (Capsicum baccatum) variedad Pacae

El presente estudio optimizó el proceso de extracción de oleorresina de ají amarillo (Capsicum baccatum var. Pacae) mediante el método Soxhlet utilizando un diseño factorial 23 con punto central. Se evaluó el efecto de tres variables independientes: relación sólido/líquido, tiempo de extracción y ti...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Alanoca Leon, Luis Angel
Otros Autores: Diaz de la Vega Huanca, Marita Ada Shirley
Formato: Tesis de pregrado
Lenguaje:español
Publicado: Universidad Peruana Unión 2025
Materias:
Acceso en línea:Enlace permanente (DOI o Handle)
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3. Licenciatura
Tesis y disertaciones
description El presente estudio optimizó el proceso de extracción de oleorresina de ají amarillo (Capsicum baccatum var. Pacae) mediante el método Soxhlet utilizando un diseño factorial 23 con punto central. Se evaluó el efecto de tres variables independientes: relación sólido/líquido, tiempo de extracción y tipo de solvente sobre el rendimiento del proceso. La caracterización fisicoquímica de la materia prima mostró parámetros adecuados para el procesamiento (humedad: 9.42%, pH: 5.21, grasa: 11.85%). El análisis de varianza (ANOVA) identificó al tipo de solvente como el factor más influyente (F = 1701,747; p < 0,0001), con el modelo explicando el 99.5% de la variabilidad (R² = 0.995). Las condiciones óptimas se establecieron en: solvente Etanol a 70 °C, relación M/S 1:15 y un tiempo de 7 h, logrando un rendimiento máximo de 49.53% ± 0.02%. El modelo demostró interacciones significativas entre factores (p < 0,05), validando la eficacia del diseño experimental para la optimización del proceso extractivo. Se concluye que el método Soxhlet es una técnica eficiente y viable para el escalamiento piloto o industrial de extracción de oleorresina, evidenciando el potencial del ají amarillo como fuente de compuestos de valor para las industrias alimentaria, cosmética y farmacéutica.
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Pilco Quesada, Silvia
Luna Gómez, Miguel Jime
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