APLICACIÓN DEL MODELO DE CLUSTERIZACIÓN BASADO EN EL ALGORITMO DE K-MEANS PARA LA SEGMENTACIÓN DE LA MORBILIDAD MATERNA EN EL HOSPITAL SAN BARTOLOMÉ DE LA CIUDAD DE LIMA-2012

La presente investigación tiene como objetivo segmentar las causas de la morbilidad materna delhospital San Bartolomé, aplicando el modelo de clustering basado en el algoritmo de K-Meansde SQL Server. La metodología usada fue Crisp-DM. Los resultados del algoritmo mostraronel modelo de minería de da...

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Detalles Bibliográficos

Publicado en:	Revista de Investigación Business Intelligence
Autores principales:	De La Cruz Gutiérrez, Keyla, Cieza Rivasplata, Joel, Flores Sahuanga, Caleb
Formato:	Artículo de revista
Lenguaje:	español
Publicado:	Revista de Investigación Business Intelligence 2016
Materias:	Clustering K-means Morbilidad CRISP-DM Data Mining.
Acceso en línea:	Ver en el sistema de origen
Etiquetas:	Agregar Etiqueta Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!