Aplicación del algoritmo k-means para clasificar el perfil del turista según su motivación que realiza Turismo Rural Comunitario en la Región Puno
El objetivo de este estudio es segmentar a los turistas que viajan a las comunidades rurales de la región Puno según su motivación. El desarrollo de este proyecto fue guiado por CRISP-DM, un método estándar para realizar planes de explotación minera de datos que divide el sumario en seis (6) pasos g...
Guardado en:
| Autor principal: | |
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| Otros Autores: | |
| Formato: | Tesis de pregrado |
| Lenguaje: | español |
| Publicado: |
Universidad Peruana Unión
2019
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | Enlace permanente (DOI o Handle) |
| Etiquetas: |
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| Sumario: | El objetivo de este estudio es segmentar a los turistas que viajan a las comunidades rurales de la región Puno según su motivación. El desarrollo de este proyecto fue guiado por CRISP-DM, un método estándar para realizar planes de explotación minera de datos que divide el sumario en seis (6) pasos generalmente a los específicos, a la medida de las necesidades del entorno y los algoritmos de aplicación del proyecto. . . Para demostrar el gran potencial de la técnica de agrupación de k-means, esta técnica aborda la ausencia de partes naturales en los perfiles turísticos. Trabajando sobre una colección de 1122 encuestas propiedad de turistas, utilizando técnicas de k-means, es posible encontrar similitudes en los segmentos para generar la identificación del perfil. El análisis nos permitió identificar dos grupos bien definidos de empresas para identificar perfiles. |
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