APLICACIÓN DEL MODELO DE CLUSTERIZACIÓN BASADO EN EL ALGORITMO DE K-MEANS PARA LA SEGMENTACIÓN DE LA MORBILIDAD MATERNA EN EL HOSPITAL SAN BARTOLOMÉ DE LA CIUDAD DE LIMA-2012

La presente investigación tiene como objetivo segmentar las causas de la morbilidad materna delhospital San Bartolomé, aplicando el modelo de clustering basado en el algoritmo de K-Meansde SQL Server. La metodología usada fue Crisp-DM. Los resultados del algoritmo mostraronel modelo de minería de da...

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Publicado en:Revista de Investigación Business Intelligence
Autores principales: De La Cruz Gutiérrez, Keyla, Cieza Rivasplata, Joel, Flores Sahuanga, Caleb
Formato: Artículo de revista
Lenguaje:español
Publicado: Revista de Investigación Business Intelligence 2016
Materias:
Clustering
K-means
Morbilidad
CRISP-DM
Data Mining.
Acceso en línea:Ver en el sistema de origen
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Sumario:La presente investigación tiene como objetivo segmentar las causas de la morbilidad materna delhospital San Bartolomé, aplicando el modelo de clustering basado en el algoritmo de K-Meansde SQL Server. La metodología usada fue Crisp-DM. Los resultados del algoritmo mostraronel modelo de minería de datos presentado por diez grupos segmentados de acuerdo a la mayorsimilaridad que presentan entre ellos y las relaciones que se dan entre cada grupo.
ISSN:2415-0258

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