APLICACIÓN DEL MODELO DE CLUSTERIZACIÓN BASADO EN EL ALGORITMO DE K-MEANS PARA LA SEGMENTACIÓN DE LA MORBILIDAD MATERNA EN EL HOSPITAL SAN BARTOLOMÉ DE LA CIUDAD DE LIMA-2012
La presente investigación tiene como objetivo segmentar las causas de la morbilidad materna delhospital San Bartolomé, aplicando el modelo de clustering basado en el algoritmo de K-Meansde SQL Server. La metodología usada fue Crisp-DM. Los resultados del algoritmo mostraronel modelo de minería de da...
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| Publicado en: | Revista de Investigación Business Intelligence |
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| Autores principales: | , , |
| Formato: | Artículo de revista |
| Lenguaje: | español |
| Publicado: |
Revista de Investigación Business Intelligence
2016
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | Ver en el sistema de origen |
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| description | La presente investigación tiene como objetivo segmentar las causas de la morbilidad materna delhospital San Bartolomé, aplicando el modelo de clustering basado en el algoritmo de K-Meansde SQL Server. La metodología usada fue Crisp-DM. Los resultados del algoritmo mostraronel modelo de minería de datos presentado por diez grupos segmentados de acuerdo a la mayorsimilaridad que presentan entre ellos y las relaciones que se dan entre cada grupo. |
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| spelling | oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/9012018-05-24T15:03:17Z APLICACIÓN DEL MODELO DE CLUSTERIZACIÓN BASADO EN EL ALGORITMO DE K-MEANS PARA LA SEGMENTACIÓN DE LA MORBILIDAD MATERNA EN EL HOSPITAL SAN BARTOLOMÉ DE LA CIUDAD DE LIMA-2012 De La Cruz Gutiérrez, Keyla Cieza Rivasplata, Joel Flores Sahuanga, Caleb Clustering K-means Morbilidad CRISP-DM Data Mining. La presente investigación tiene como objetivo segmentar las causas de la morbilidad materna delhospital San Bartolomé, aplicando el modelo de clustering basado en el algoritmo de K-Meansde SQL Server. La metodología usada fue Crisp-DM. Los resultados del algoritmo mostraronel modelo de minería de datos presentado por diez grupos segmentados de acuerdo a la mayorsimilaridad que presentan entre ellos y las relaciones que se dan entre cada grupo. Revista de Investigación Business Intelligence 2016-02-23 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Artículo revisado por pares application/pdf inode/x-empty https://revistas.upeu.edu.pe/ri_bi/article/view/901 Revista de Investigación Business Intelligence; Vol. 2 Núm. 1 (2015): Revista de Investigación Business Intelligence 2415-0258 spa https://revistas.upeu.edu.pe/ri_bi/article/view/901/869 https://revistas.upeu.edu.pe/ri_bi/article/view/901/1411 Derechos de autor 2016 Revista de Investigación Business Intelligence |
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