Aplicación del algoritmo KNN para la predicción de enfermedad celíaca utilizando variables clínicas y serológicas

La enfermedad celíaca corresponde a una condición autoinmune con una prevalencia cercana al 1% a nivel global, frecuentemente subdiagnosticada debido a la escasa sospecha clínica, lo que incrementa su morbilidad y mortalidad. En este contexto, la aplicacion del algoritmo K-Nearest Neighbors (KNN) su...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autores principales: Daniel Lévano, Flor Elizabeth Cerdán-León, Cesar Rolando Salazar Giraldo, Jadira Dina Vasquez Castro, Marita Abigail Carbajal Bazán, Aldana Camila Zea Mendoza
Formato: Artículo
Lenguaje:español
Publicado: 2025
Materias:
Acceso en línea:Enlace permanente (DOI o Handle)
Descargar el archivo
Etiquetas: Agregar Etiqueta
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!

Ejemplares similares: Aplicación del algoritmo KNN para la predicción de enfermedad celíaca utilizando variables clínicas y serológicas