Aplicación del algoritmo KNN para la predicción de enfermedad celíaca utilizando variables clínicas y serológicas

La enfermedad celíaca corresponde a una condición autoinmune con una prevalencia cercana al 1% a nivel global, frecuentemente subdiagnosticada debido a la escasa sospecha clínica, lo que incrementa su morbilidad y mortalidad. En este contexto, la aplicacion del algoritmo K-Nearest Neighbors (KNN) su...

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Detalles Bibliográficos

Autores principales:	Daniel Lévano, Flor Elizabeth Cerdán-León, Cesar Rolando Salazar Giraldo, Jadira Dina Vasquez Castro, Marita Abigail Carbajal Bazán, Aldana Camila Zea Mendoza
Formato:	Artículo
Lenguaje:	español
Publicado:	2025
Materias:	celiac disease k-nearest neighbors serological markers clinical factors SMOTE class imbalance web platform medical report generation clinical decision support Artificial Intelligence in Healthcare Celiac Disease Research and Management Data Mining and Machine Learning Applications
Acceso en línea:	Enlace permanente (DOI o Handle) Descargar el archivo
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