Inteligencia Artificial y Digitalización de Ventas en el Sector de Repuestos Automotrices

Objetivo: Determinar la relación entre la inteligencia artificial y la digitalización de la venta de repuestos automotrices en la empresa Repuestos Grupo Puma, Juliaca, 2026. Metodología: El estudio se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo, de tipo aplicada, nivel descriptivo-correlacional y diseñ...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autor principal: mario wilson cabrera acero
Formato: Artículo
Lenguaje:español
Publicado: 2026
Materias:
Acceso en línea:Enlace permanente (DOI o Handle)
Etiquetas: Agregar Etiqueta
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
_version_ 1881700510131552256
author mario wilson cabrera acero
author_browse mario wilson cabrera acero
author_facet mario wilson cabrera acero
author_sort mario wilson cabrera acero
collection Producción científica
description Objetivo: Determinar la relación entre la inteligencia artificial y la digitalización de la venta de repuestos automotrices en la empresa Repuestos Grupo Puma, Juliaca, 2026. Metodología: El estudio se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo, de tipo aplicada, nivel descriptivo-correlacional y diseño no experimental de corte transversal. La muestra estuvo conformada por 60 participantes (colaboradores y clientes), seleccionados mediante un muestreo no probabilístico por conveniencia. El instrumento empleado fue un cuestionario estructurado bajo la escala de Likert de 15 ítems, cuya confiabilidad alcanzó un coeficiente Alfa de Cronbach de 0.87. Resultados: Los análisis descriptivos evidenciaron que el 53.3% (32 participantes) de los encuestados percibe un nivel alto de implementación de inteligencia artificial, y de manera homóloga, un 53.3% (32 participantes) valora como alto el nivel de digitalización de ventas. Mediante el análisis inferencial se demostró una correlación positiva alta y estadísticamente significativa entre ambas variables (Rho de Spearman ρ = 0.760; p < 0.01). Conclusión: Existe una asociación significativa entre la adopción de inteligencia artificial y la madurez en la digitalización de canales comerciales, lo que sugiere que la automatización y el análisis predictivo dinamizan y optimizan el rendimiento operativo en el comercio de autopartes. Palabras clave: Inteligencia artificial, automatización de procesos, digitalización de ventas, sector automotriz, Rho de Spearman.
format Article
id openalex:W7165967137
institution UPeU
language Spanish
publishDate 2026
publishDateRange 2026
publishDateSort 2026
record_format dspace
spelling openalex:W7165967137Inteligencia Artificial y Digitalización de Ventas en el Sector de Repuestos Automotricesmario wilson cabrera aceroartificial intelligenceautomotive parts retailprocess automationpredictive analyticsDigital Innovation in IndustriesImpact of AI and Big Data on Business and SocietyAI in Service InteractionsObjetivo: Determinar la relación entre la inteligencia artificial y la digitalización de la venta de repuestos automotrices en la empresa Repuestos Grupo Puma, Juliaca, 2026. Metodología: El estudio se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo, de tipo aplicada, nivel descriptivo-correlacional y diseño no experimental de corte transversal. La muestra estuvo conformada por 60 participantes (colaboradores y clientes), seleccionados mediante un muestreo no probabilístico por conveniencia. El instrumento empleado fue un cuestionario estructurado bajo la escala de Likert de 15 ítems, cuya confiabilidad alcanzó un coeficiente Alfa de Cronbach de 0.87. Resultados: Los análisis descriptivos evidenciaron que el 53.3% (32 participantes) de los encuestados percibe un nivel alto de implementación de inteligencia artificial, y de manera homóloga, un 53.3% (32 participantes) valora como alto el nivel de digitalización de ventas. Mediante el análisis inferencial se demostró una correlación positiva alta y estadísticamente significativa entre ambas variables (Rho de Spearman ρ = 0.760; p < 0.01). Conclusión: Existe una asociación significativa entre la adopción de inteligencia artificial y la madurez en la digitalización de canales comerciales, lo que sugiere que la automatización y el análisis predictivo dinamizan y optimizan el rendimiento operativo en el comercio de autopartes. Palabras clave: Inteligencia artificial, automatización de procesos, digitalización de ventas, sector automotriz, Rho de Spearman.Articlehttps://doi.org/10.5281/zenodo.20854271W7165967137esZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)2026-06-25
spellingShingle artificial intelligence
automotive parts retail
process automation
predictive analytics
Digital Innovation in Industries
Impact of AI and Big Data on Business and Society
AI in Service Interactions
mario wilson cabrera acero
Inteligencia Artificial y Digitalización de Ventas en el Sector de Repuestos Automotrices
title Inteligencia Artificial y Digitalización de Ventas en el Sector de Repuestos Automotrices
title_full Inteligencia Artificial y Digitalización de Ventas en el Sector de Repuestos Automotrices
title_fullStr Inteligencia Artificial y Digitalización de Ventas en el Sector de Repuestos Automotrices
title_full_unstemmed Inteligencia Artificial y Digitalización de Ventas en el Sector de Repuestos Automotrices
title_short Inteligencia Artificial y Digitalización de Ventas en el Sector de Repuestos Automotrices
title_sort inteligencia artificial y digitalizacion de ventas en el sector de repuestos automotrices
topic artificial intelligence
automotive parts retail
process automation
predictive analytics
Digital Innovation in Industries
Impact of AI and Big Data on Business and Society
AI in Service Interactions
topic_facet artificial intelligence
automotive parts retail
process automation
predictive analytics
Digital Innovation in Industries
Impact of AI and Big Data on Business and Society
AI in Service Interactions
url https://doi.org/10.5281/zenodo.20854271
work_keys_str_mv AT mariowilsoncabreraacero inteligenciaartificialydigitalizaciondeventasenelsectorderepuestosautomotrices