Dependencia de la inteligencia artificial, percepción del rendimiento académico y procrastinación académica en estudiantes universitarios de la región Puno, 2024
Esta investigación tuvo como objetivo determinar el nexo existente entre dependencia de la inteligencia artificial, percepción del rendimiento académico y procrastinación académica en estudiantes universitarios de la región Puno. Así se diseñó un estudio con diseño no experimental, corte transversal...
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| Autores principales: | , |
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| Otros Autores: | |
| Formato: | Tesis de pregrado |
| Lenguaje: | español |
| Publicado: |
Universidad Peruana Unión
2025
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | Enlace permanente (DOI o Handle) |
| Etiquetas: |
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| Sumario: | Esta investigación tuvo como objetivo determinar el nexo existente entre dependencia de la inteligencia artificial, percepción del rendimiento académico y procrastinación académica en estudiantes universitarios de la región Puno. Así se diseñó un estudio con diseño no experimental, corte transversal y tipo correlacional, en una muestra de 492 universitarios de distintas universidades, con edades entre 18 a 35 años, de ambos sexos. Se utilizaron las escalas de Dependencia hacia la inteligencia artificial DAI, Rendimiento Académico Universitario RAU y Procrastinación Académica EPA como instrumentos de medición. Como resultados el 53% de los participantes fueron de sexo masculino, el 92.1% tenían edades entre 18 a 25 años, 51.4% provenían de una universidad nacional de Juliaca, matriculados entre el I al III ciclo (51.8%), destacándose el área de ingenierías con el 49.4% de participación. El 63.41% de los participantes indicaron tener mayor inclinación hacia el uso del chat GPT. Los valores globales de correlación indicaron que existe una correlación inversa significativa, (r= -0.122; p=<0.007) entre Dependencia a la IA y Rendimiento Académico, no existe correlación significativa entre Dependencia a la IA y Procrastinación académica (r=0.022, p=<0.627), demostrando que los universitarios que no dependen en demasía de la Inteligencia Artificial mantienen niveles de rendimiento académico adecuados y no tienden a procrastinar. Se halló relación inversa significativa entre Dependencia a IA y la falta de organización de material didáctico (r=-0.225, p=<0.000), evidenciando que la desorganización de materiales de estudio podría activar la necesidad de recurrir a la IA como una solución rápida. |
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