Toma de decisiones para la venta en unidades de la línea de panes en una industria de alimentos en el Perú basado en redes bipartitas
En estos últimos años, la minería de datos a tomado gran importancia en las empresas, porque el uso de la misma ayuda en la toma de decisiones de los directivos. Porque los problemas de toma de decisiones se vuelven cada vez más complicados. Por lo tanto, en este artículo se propone un algoritmo pro...
Guardado en:
| Autores principales: | , |
|---|---|
| Otros Autores: | |
| Formato: | Tesis de maestría |
| Lenguaje: | español |
| Publicado: |
Universidad Peruana Unión
2024
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | Enlace permanente (DOI o Handle) |
| Etiquetas: |
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
|
| _version_ | 1881510700623331328 |
|---|---|
| author | Huamán Moreto, Sandrita Aracely Villalta Salas, Dany Isidro |
| author2 | Lopez Gonzales, Javier Linkolk |
| author_browse | Huamán Moreto, Sandrita Aracely Lopez Gonzales, Javier Linkolk Villalta Salas, Dany Isidro |
| author_facet | Lopez Gonzales, Javier Linkolk Huamán Moreto, Sandrita Aracely Villalta Salas, Dany Isidro |
| author_sort | Huamán Moreto, Sandrita Aracely |
| collection | Repositorio institucional |
| description | En estos últimos años, la minería de datos a tomado gran importancia en las empresas, porque el uso de la misma ayuda en la toma de decisiones de los directivos. Porque los problemas de toma de decisiones se vuelven cada vez más complicados. Por lo tanto, en este artículo se propone un algoritmo probabilístico de toma de decisiones de recomendación, basado en una proyección de red bipartita. En primer lugar, combinando la información de toma de decisiones de los almacenes de venta de los productos y la venta de los panes, se establece un gráfico bipartito que conecta al almacén y al producto. Para ello se utilizó la metodología CRISP-DM. Los resultados muestran que nuestro método propuesto supera a un método de predicción simple, logrando la oportuna toma de decisiones |
| escuela_str_mv | Escuela de Posgrado |
| format | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| id | oai:repositorio.upeu.edu.pe:20.500.12840/7338 |
| institution | UPeU |
| language | Spanish |
| linea_str_mv | Inteligencia artificial |
| ocde_area_str_mv | Ciencias naturales |
| ocde_disciplina_str_mv | Computación y ciencias de la información |
| ocde_str_mv | 1.02.01 |
| programa_nombre_str_mv | Maestría en Ingeniería de Sistemas con Mención en Dirección y Gestión en Tecnologías de Información |
| publishDate | 2024 |
| publishDateRange | 2024 |
| publishDateSort | 2024 |
| publisher | Universidad Peruana Unión |
| publisherStr | Universidad Peruana Unión |
| record_format | dspace |
| sede_str_mv | Lima |
| spelling | Toma de decisiones para la venta en unidades de la línea de panes en una industria de alimentos en el Perú basado en redes bipartitas Huamán Moreto, Sandrita Aracely Villalta Salas, Dany Isidro Lopez Gonzales, Javier Linkolk Bipartites Toma de decisión CRISP-DM En estos últimos años, la minería de datos a tomado gran importancia en las empresas, porque el uso de la misma ayuda en la toma de decisiones de los directivos. Porque los problemas de toma de decisiones se vuelven cada vez más complicados. Por lo tanto, en este artículo se propone un algoritmo probabilístico de toma de decisiones de recomendación, basado en una proyección de red bipartita. En primer lugar, combinando la información de toma de decisiones de los almacenes de venta de los productos y la venta de los panes, se establece un gráfico bipartito que conecta al almacén y al producto. Para ello se utilizó la metodología CRISP-DM. Los resultados muestran que nuestro método propuesto supera a un método de predicción simple, logrando la oportuna toma de decisiones 2024-01-04 2024-03-13T15:45:22Z 2024-03-13T15:45:22Z info:eu-repo/semantics/masterThesis https://hdl.handle.net/20.500.12840/7338 spa info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/es/ application/pdf Universidad Peruana Unión PE oai:repositorio.upeu.edu.pe:20.500.12840/7338 2026-11-10T17:45:09Z |
| spellingShingle | Bipartites Toma de decisión CRISP-DM Huamán Moreto, Sandrita Aracely Villalta Salas, Dany Isidro Toma de decisiones para la venta en unidades de la línea de panes en una industria de alimentos en el Perú basado en redes bipartitas |
| title | Toma de decisiones para la venta en unidades de la línea de panes en una industria de alimentos en el Perú basado en redes bipartitas |
| title_full | Toma de decisiones para la venta en unidades de la línea de panes en una industria de alimentos en el Perú basado en redes bipartitas |
| title_fullStr | Toma de decisiones para la venta en unidades de la línea de panes en una industria de alimentos en el Perú basado en redes bipartitas |
| title_full_unstemmed | Toma de decisiones para la venta en unidades de la línea de panes en una industria de alimentos en el Perú basado en redes bipartitas |
| title_short | Toma de decisiones para la venta en unidades de la línea de panes en una industria de alimentos en el Perú basado en redes bipartitas |
| title_sort | toma de decisiones para la venta en unidades de la linea de panes en una industria de alimentos en el peru basado en redes bipartitas |
| topic | Bipartites Toma de decisión CRISP-DM |
| topic_facet | Bipartites Toma de decisión CRISP-DM |
| url | https://hdl.handle.net/20.500.12840/7338 |
| work_keys_str_mv | AT huamanmoretosandritaaracely tomadedecisionesparalaventaenunidadesdelalineadepanesenunaindustriadealimentosenelperubasadoenredesbipartitas AT villaltasalasdanyisidro tomadedecisionesparalaventaenunidadesdelalineadepanesenunaindustriadealimentosenelperubasadoenredesbipartitas |