Diagnóstico automatizado para la clasificación de café trillado con broca mediante procesamiento de imágenes con Deep Learning

En la actualidad en el Distrito de Ocobamba la enfermedad de la broca (Hypothenemus hampei Ferrari) afecta mucho a la producción agrícola del café, puesto que la selección de los granos se realiza manualmente y esto ocasiona pérdida de tiempo y por ende baja la producción en toda la agricultura de c...

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Detalles Bibliográficos

Autor principal:	Espinoza Villafuerte, Nilda
Otros Autores:	Condori Coaquira, Angel Rosendo
Formato:	Tesis de pregrado
Lenguaje:	español
Publicado:	Universidad Peruana Unión 2019
Materias:	Broca Café Imágenes Algoritmos Clasificación y automático
Acceso en línea:	Enlace permanente (DOI o Handle)
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