Diagnóstico automatizado para la clasificación de café trillado con broca mediante procesamiento de imágenes con Deep Learning
En la actualidad en el Distrito de Ocobamba la enfermedad de la broca (Hypothenemus hampei Ferrari) afecta mucho a la producción agrícola del café, puesto que la selección de los granos se realiza manualmente y esto ocasiona pérdida de tiempo y por ende baja la producción en toda la agricultura de c...
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| Autor principal: | |
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| Otros Autores: | |
| Formato: | Tesis de pregrado |
| Lenguaje: | español |
| Publicado: |
Universidad Peruana Unión
2019
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | Enlace permanente (DOI o Handle) |
| Etiquetas: |
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