Sistema inteligente de detección y monitoreo de espacios de estacionamiento mediante visión por computadora y Deep learning en el campus de la Universidad Peruana Unión, Juliaca

La gestión eficiente de los espacios de estacionamiento representa un desafío creciente debido al incremento del parque automotor. Este estudio presenta una evaluación comparativa de cinco arquitecturas de detección de objetos —YOLOv8s, YOLOv11s, YOLOv12s, RT-DETR-L y Faster R-CNN— para el monitoreo...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos

Autores principales:	Ccori Ccoarite, Guver Leon, Yunganina Mamani, Gary Fernando, Chambi Vilca, Jhon Alexander
Otros Autores:	Condori Coaquira, Angel Rosendo
Formato:	Tesis de pregrado
Lenguaje:	español
Publicado:	Universidad Peruana Unión 2026
Materias:	Detección de objetos Estacionamiento inteligente YOLOv8 Aprendizaje por transferencia Visión computacional Monitoreo de vehículos Aprendizaje profundo
Acceso en línea:	Enlace permanente (DOI o Handle)
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