Sistema inteligente de detección y monitoreo de espacios de estacionamiento mediante visión por computadora y Deep learning en el campus de la Universidad Peruana Unión, Juliaca
La gestión eficiente de los espacios de estacionamiento representa un desafío creciente debido al incremento del parque automotor. Este estudio presenta una evaluación comparativa de cinco arquitecturas de detección de objetos —YOLOv8s, YOLOv11s, YOLOv12s, RT-DETR-L y Faster R-CNN— para el monitoreo...
Guardado en:
| Autores principales: | , , |
|---|---|
| Otros Autores: | |
| Formato: | Tesis de pregrado |
| Lenguaje: | español |
| Publicado: |
Universidad Peruana Unión
2026
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | Enlace permanente (DOI o Handle) |
| Etiquetas: |
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
|
Ejemplares similares: Sistema inteligente de detección y monitoreo de espacios de estacionamiento mediante visión por computadora y Deep learning en el campus de la Universidad Peruana Unión, Juliaca
- Arquitectura de software con YOLOv8 para la detección y clasificación automática de armas con alerta inmediata en videovigilancia urbana
- Reconocimiento Automático de Placas Vehiculares y de Motocicletas Peruanas en Entornos Andinos No Controlados Mediante YOLOv10n y PaddleOCR
- Sistema Experto Basado en Visión Artificial para el Diagnóstico de Plagas de Cacao en la Región San Martín
- Enfoques de aprendizaje en el curso de inglés básico III en estudiantes del instituto de idiomas de la Universidad Andina Néstor Cáceres Velásquez, Juliaca - 2014
- Implementación de un método automatizado para detectar fallas y severidad en pavimentos flexibles mediante procesamiento de imágenes
- Comparative Evaluation of Deep Learning Object Detectors for Real-Time Parking Occupancy Detection Under Variable Lighting Conditions