Aplicación de la IA para la medición del nivel de atención en estudiantes universitarios
Objetivo: Evaluar el efecto de un sistema de monitoreo atencional asistido por inteligencia artificial en la percepción de dinamismo de la clase y en la autoevaluación de la atención de estudiantes universitarios. Métodos: Se aplicó un diseño cuasiexperimental con 160 estudiantes distribuidos en un...
Guardado en:
| Autores principales: | , , |
|---|---|
| Otros Autores: | |
| Formato: | Tesis de pregrado |
| Lenguaje: | español |
| Publicado: |
Universidad Peruana Unión
2026
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | Enlace permanente (DOI o Handle) |
| Etiquetas: |
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
|
| Sumario: | Objetivo: Evaluar el efecto de un sistema de monitoreo atencional asistido por inteligencia artificial en la percepción de dinamismo de la clase y en la autoevaluación de la atención de estudiantes universitarios.
Métodos: Se aplicó un diseño cuasiexperimental con 160 estudiantes distribuidos en un grupo experimental, que recibió clases con monitoreo atencional y retroalimentación en tiempo real al docente, y un grupo control, que recibió clases tradicionales. La percepción de la atención y el dinamismo se evaluó antes y después de la intervención mediante el cuestionario AIDA.
Resultados: El grupo experimental mostró incrementos significativos en la percepción de dinamismo de la clase y en la autorregulación atencional en comparación con el grupo control (p < 0.05), evidenciando una mejora en el involucramiento durante la sesión.
Conclusión: La retroalimentación inmediata asistida por inteligencia artificial se asoció con una mejora en la atención y la participación estudiantil, destacando el potencial de este tipo de herramientas como apoyo para fortalecer la dinámica de enseñanza en entornos educativos presenciales. |
|---|