MODEL CLUSTERING NEURAL NETWORK MONITORING APPLICATIONS NO K-MEANS ALGORITHM FOR THE SEGMENTATION OF THE PERUVIAN UNIVERSITY STUDENTS UNION

El presente trabajo de investigación tiene como objetivo identificar el perfil del alumno moroso utilizando algoritmo de clústeres basado en la red neuronal de k-media para la segmentación de los alumnos de la UPeU, de manera que exista la mayor homogeneidad posible dentro de los grupos, con respect...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos

Publicado en:	Revista de Investigación Business Intelligence
Autores principales:	Pacco Palomino, Rodolfo, Del Rosario Montero, Wilson, Anquise Ibañiz, Tomas, Palza Vargas, Edgardo, Mamani Apaza, Guillermo
Formato:	Artículo de revista
Lenguaje:	español
Publicado:	Revista de Investigación Business Intelligence 2016
Materias:	Clusteres Crisp-DM Morosidad Sigmoidal Algoritmos K-medias UPeU.
Acceso en línea:	Ver en el sistema de origen
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