MODELO DE CLUSTERING BASADO EN REDES NEURONALES PARA IDENTIFICAR EL PERFIL DE LOS ALUMNOS POR SEGMENTO ENFOCADO A LOS SERVICIOS DE TECNOLOGÍAS DE INFORMACIÓN DE LA UNIVERSIDAD PERUANA UNIÓN

En la presente investigación se ha aplicado el algoritmo de k-medias del modelo de redes neuronales artificiales, para agrupar e identificar las características que perciben los alumnos con respecto a los servicios de tecnologías de información de la UPeU.El algoritmo ha determinado 3 grupos, y por...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos

Publicado en:	Revista de Investigación Business Intelligence
Autores principales:	Moreno Tineo, Ronald Jesus, Pisco Sandoval, Edward Ayax, Vela Becerra, Cristian Irvin, Palza Vargas, Edgardo, Mamani Apaza, Guillermo, Acuña Salinas, Erika
Formato:	Artículo de revista
Lenguaje:	español
Publicado:	Revista de Investigación Business Intelligence 2016
Materias:	Algoritmo de K-medias perfil de alumno redes neuronales minería de datos tecnologías de información metodología CRIP-DM.
Acceso en línea:	Ver en el sistema de origen
Etiquetas:	Agregar Etiqueta Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!