Técnicas avanzadas de predicción
Guardado en:
| Autor principal: | |
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| Formato: | Libro |
| Lenguaje: | español |
| Publicado: |
Madrid, españa :
Ibergarceta publicaciones,
2016.
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| Edición: | 1a edición. |
| Materias: | |
| Etiquetas: |
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Tabla de Contenidos:
- Modelo lineal de regresión múltiple. Hipótesis, estimación, inferencia y predicción
- Tratamiento de la autocorrelación, heteroscedasticidad, normalidad y multicolinealidad
- Modelos con multicolinealidad. El método de mínimos cuadrado parciales PLS y la regresión en cadena (Ridge regressión)
- El modelo lineal general GLM
- Modelos lineales generalizados
- Modelos dinámicos: modelos dela función de transparencia
- Modelos dinámicos: modelos de ecuaciones simultáneas y modelos multivariantes de series temporales
- Modelos no lineales
- Árboles de decisión
- Modelos de redes nueronales.