Técnicas avanzadas de predicción

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Pérez López, César (autor.)
Formato: Libro
Lenguaje:español
Publicado: Madrid, españa : Ibergarceta publicaciones, 2016.
Edición:1a edición.
Materias:
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MARC

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505 |a Modelo lineal de regresión múltiple. Hipótesis, estimación, inferencia y predicción -- Tratamiento de la autocorrelación, heteroscedasticidad, normalidad y multicolinealidad -- Modelos con multicolinealidad. El método de mínimos cuadrado parciales PLS y la regresión en cadena (Ridge regressión) -- El modelo lineal general GLM -- Modelos lineales generalizados -- Modelos dinámicos: modelos dela función de transparencia -- Modelos dinámicos: modelos de ecuaciones simultáneas y modelos multivariantes de series temporales -- Modelos no lineales -- Árboles de decisión -- Modelos de redes nueronales. 
526 |a 2da Esp. Segunda Especialidad En Estadística Aplicada Para Investigación 
526 |a Bachiller en Odontología (Presencial) 
526 |a Bachiller en Tecnología Médica, Especialidad De Laboratorio Clínico Y Anatomía Patológica (Presencial) 
526 |a Bachiller en Ingeniería De Ciencia De Datos E Inteligencia Artificial (Presencial) 
526 |a Bachiller en Ingeniería Ambiental (Presencial) 
526 |a Bachiller en Nutrición Humana (Presencial) 
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526 |a Bachiller en Ingeniería Civil (Presencial) 
526 |a Bachiller en Enfermería (Presencial) 
541 |g FA3-00000165801; 
650 4 |a Econometría. 
650 4 |a Estadística. 
650 4 |a Modelos econométricos. 
650 4 |a Previsión. 
650 4 |a Probabilidad.  |9 7140 
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