Análisis de datos en ciencias sociales y de la salud

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Pardo Merino, Antonio (autor.)
Otros Autores: Ruiz Días, Miguel Ángel (autor), San Martín, Rafael (autor)
Formato: Libro
Lenguaje:español
Publicado: Madrid : Síntesis, [2012-2015].
Edición:Segunda edición.
Colección:Metodología de las Ciencias del comportamiento y de la Salud ; 2
Metodología de las Ciencias del comportamiento y de la Salud ; 5
Materias:
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Tabla de Contenidos:
  • Volumen 1. Introducción al analisis de datos
  • Qué es el análisis de datos
  • Para qué sirve el análisis de datos
  • Niveles de indagación: descriptivo, relacional, explicativo
  • Escalas de medida
  • Programas informaticos para el análisis de datos
  • Ejercicios
  • Conceptos previos
  • Tipos de variables
  • Población y muestra
  • Paámetros y estadísticos
  • Muestreo
  • Variables aleatorias
  • Probabilidad
  • Apéndice 2
  • Ejercicios
  • Análisis descriptiva de variables categóricas
  • Tabla de frecuencias
  • Gráficos para variables categóricas
  • ANálisis descriptivo de variables categóricas con SPSS
  • Variables dicotómicas
  • Variables politómicas
  • Apéndice 3
  • Ejercicios
  • Análisis descriptivo de variables cuantitativas
  • Cuantiles
  • Tendencia central
  • Dispersión
  • Forma de la distribución
  • ANálisis descriptivo de variables cuantitativas con SPSS
  • ANálisis descriptivo y explorativo
  • Apéndice 4
  • Ejercicios
  • Puntuaciones tipícas (Z)
  • Curva normal
  • Puntuaciones típicas y curva normal con SPSS
  • Apéndice 5
  • Ejercicios
  • Las distribuciones muestrales
  • Qué es una distribución muestral
  • Distribución muestral del estadístico media
  • Distribución muestral del estadistico proporción
  • Importancia del tamaño muestral
  • Apéndice 6
  • Ejercicios
  • Introducción a la enferencia estadistica (I). La estimacion de parámetros
  • Qué es la inferencia estadística
  • Estyimación puntual
  • Estimación por intervalos
  • Apéndice 7
  • Ejercicios
  • Introducción a la inferencia estadística (II). El contraste de hipótesis
  • El contraste de hipótesis
  • Estimación por intervalos y contraste de hipótesis
  • Clasificación de los contrastes de hipótesis
  • Apéndice 8
  • Ejercicios
  • Inferencia con una variable
  • EL contraste sobre una proporción (prueba binomial)
  • El contraste sobre una media (prueba T para una muestra)
  • Apéndice 9
  • Ejercicios
  • Inferencia con dos variables categóricas
  • Variables categóricas
  • Tablas de contingencias
  • Gráficos de barras agrupadas
  • Asociación en tablas de contingencias
  • Medidas de asociación
  • Residuos tipificados
  • Tablas de contingencias y gráficos de barras con SPSS
  • Apéndice 10
  • Ejercicios
  • Inferencia con dos variales cuantitativas
  • Muestras relacionadas
  • Comparar o relacionar
  • La prueba T de Student para muestras relacionadas
  • Relación lineal
  • Apéndice 11
  • Ejercicios
  • Inferencia con una variable categórica y una cuantitativa
  • La prueba T de Student para muestras independientes
  • Apéndice 12
  • Ejercicios.
  • Volumen 3. Modelos lineales
  • Qué es un modelo lineal
  • Cómo ajustar un modelo lineal
  • Apéndice 1
  • Modelos lineales clásicos
  • Análsis de varianza
  • Análisis de covarianza
  • Análisis de regresión lineal
  • Apéndice 2
  • Modelos lineales mixtos
  • Efectos fijos, aleatorios y mixtos
  • Qué es un modelo lineal mixto
  • Modelos con grupos aleatorios
  • Modelos con medidas repetidas
  • Apéndice 3
  • Modelos lineales multinivel
  • Qué es un modelo multinivel
  • Análisis de varianza: un factor de efectos aleatorios
  • Análisis de regresión: medias como resultados
  • Análisis de covarianza: un factor de efectos aleatorios
  • Análisis de regresión: coeficientes aleatorios
  • Análisis de regresión: medias y pendientes como resultados
  • Curvas de crecimiento
  • Apéndice 4
  • Regresión logística (I). Respuesta dicotómicas
  • Regresión con respuestas dicotómicas
  • Regresión logística binaria o dicotómica
  • Covariables categóricas - Interacción entre covariables
  • Regresión logística jerárquica o por pasos
  • Supuestos del modelo de regresión logística
  • Casos atícos e influyentes
  • Apendice 3
  • Regresión logística (II). Respuestas nominales y ordinales
  • Regresión nominal
  • Regresión ordinal
  • Apéndice 6
  • Regresión de Poisson
  • Regresión lineal con recuentos
  • Regresión de Poisson con recuerdos
  • Interacción entre variables independientes
  • Regresión de Poisson con tasas de respuesta
  • Sobredispersión
  • Apéndice 7
  • Análisis loglineal
  • Tablas de contingencias
  • Modelos logineales jerárquicos
  • Modelos loglineales generales
  • Modelos logit
  • Apéndice 3
  • ANálisis de supervivencia
  • Tiempos de espera, eventos, casos censurados
  • Tablas de mortalidad
  • El método de Kaplan-Meier
  • Regresión de Cox
  • Apéndice 7.