Análisis de datos en ciencias sociales y de la salud
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| Autor principal: | |
|---|---|
| Otros Autores: | , |
| Formato: | Libro |
| Lenguaje: | español |
| Publicado: |
Madrid :
Síntesis,
[2012-2015].
|
| Edición: | Segunda edición. |
| Colección: | Metodología de las Ciencias del comportamiento y de la Salud ;
2 Metodología de las Ciencias del comportamiento y de la Salud ; 5 |
| Materias: | |
| Etiquetas: |
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MARC
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| 082 | 0 | 4 | |a 001.42 |b P26 |
| 100 | 1 | |a Pardo Merino, Antonio, |e autor. | |
| 245 | 1 | 0 | |a Análisis de datos en ciencias sociales y de la salud / |c Antonio Pardo Merino, Miguel Ángel Ruiz Díaz, Rafael San Martín. |
| 250 | |a Segunda edición. | ||
| 264 | 1 | |a Madrid : |b Síntesis, |c [2012-2015]. | |
| 300 | |a 3 volúmenes : |b ilustraciones ; |c 23 centímetros. | ||
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| 337 | |a unmediated |2 rdamedia | ||
| 338 | |a volume |2 rdacarrier | ||
| 490 | 0 | |a Metodología de las Ciencias del comportamiento y de la Salud ; |v 2 | |
| 490 | 0 | |a Metodología de las Ciencias del comportamiento y de la Salud ; |v 5 | |
| 500 | |a La biblioteca central posee los volúmenes 1 y 3. | ||
| 504 | |a Bibliografía : páginas 373-377 (volumen 1) | ||
| 504 | |a Bibliografía : páginas 387-392 (volumen 3) | ||
| 504 | |a Índice : páginas 379-384 (volume 1) | ||
| 504 | |a Índice : páginas 393-399 (volumen 3) | ||
| 505 | 0 | |g Volumen 1. |a Introducción al analisis de datos -- Qué es el análisis de datos -- Para qué sirve el análisis de datos -- Niveles de indagación: descriptivo, relacional, explicativo -- Escalas de medida -- Programas informaticos para el análisis de datos -- Ejercicios -- Conceptos previos -- Tipos de variables -- Población y muestra -- Paámetros y estadísticos -- Muestreo -- Variables aleatorias -- Probabilidad -- Apéndice 2 -- Ejercicios -- Análisis descriptiva de variables categóricas -- Tabla de frecuencias -- Gráficos para variables categóricas -- ANálisis descriptivo de variables categóricas con SPSS -- Variables dicotómicas -- Variables politómicas -- Apéndice 3 -- Ejercicios -- Análisis descriptivo de variables cuantitativas -- Cuantiles -- Tendencia central -- Dispersión -- Forma de la distribución -- ANálisis descriptivo de variables cuantitativas con SPSS -- ANálisis descriptivo y explorativo -- Apéndice 4 -- Ejercicios -- Puntuaciones tipícas (Z) -- Curva normal -- Puntuaciones típicas y curva normal con SPSS -- Apéndice 5 -- Ejercicios -- Las distribuciones muestrales -- Qué es una distribución muestral -- Distribución muestral del estadístico media -- Distribución muestral del estadistico proporción -- Importancia del tamaño muestral -- Apéndice 6 -- Ejercicios -- Introducción a la enferencia estadistica (I). La estimacion de parámetros -- Qué es la inferencia estadística -- Estyimación puntual -- Estimación por intervalos -- Apéndice 7 -- Ejercicios -- Introducción a la inferencia estadística (II). El contraste de hipótesis -- El contraste de hipótesis -- Estimación por intervalos y contraste de hipótesis -- Clasificación de los contrastes de hipótesis -- Apéndice 8 -- Ejercicios -- Inferencia con una variable -- EL contraste sobre una proporción (prueba binomial) -- El contraste sobre una media (prueba T para una muestra) -- Apéndice 9 -- Ejercicios -- Inferencia con dos variables categóricas -- Variables categóricas -- Tablas de contingencias -- Gráficos de barras agrupadas -- Asociación en tablas de contingencias -- Medidas de asociación -- Residuos tipificados -- Tablas de contingencias y gráficos de barras con SPSS -- Apéndice 10 -- Ejercicios -- Inferencia con dos variales cuantitativas --Muestras relacionadas -- Comparar o relacionar -- La prueba T de Student para muestras relacionadas -- Relación lineal -- Apéndice 11 -- Ejercicios -- Inferencia con una variable categórica y una cuantitativa -- La prueba T de Student para muestras independientes -- Apéndice 12 -- Ejercicios. | |
| 505 | 0 | |g Volumen 3. |a Modelos lineales -- Qué es un modelo lineal -- Cómo ajustar un modelo lineal -- Apéndice 1 -- Modelos lineales clásicos -- Análsis de varianza --Análisis de covarianza -- Análisis de regresión lineal -- Apéndice 2 -- Modelos lineales mixtos -- Efectos fijos, aleatorios y mixtos -- Qué es un modelo lineal mixto -- Modelos con grupos aleatorios -- Modelos con medidas repetidas -- Apéndice 3 -- Modelos lineales multinivel -- Qué es un modelo multinivel -- Análisis de varianza: un factor de efectos aleatorios -- Análisis de regresión: medias como resultados -- Análisis de covarianza: un factor de efectos aleatorios -- Análisis de regresión: coeficientes aleatorios -- Análisis de regresión: medias y pendientes como resultados -- Curvas de crecimiento -- Apéndice 4 -- Regresión logística (I). Respuesta dicotómicas -- Regresión con respuestas dicotómicas -- Regresión logística binaria o dicotómica -- Covariables categóricas - Interacción entre covariables -- Regresión logística jerárquica o por pasos -- Supuestos del modelo de regresión logística -- Casos atícos e influyentes -- Apendice 3 -- Regresión logística (II). Respuestas nominales y ordinales -- Regresión nominal -- Regresión ordinal -- Apéndice 6 -- Regresión de Poisson -- Regresión lineal con recuentos -- Regresión de Poisson con recuerdos -- Interacción entre variables independientes -- Regresión de Poisson con tasas de respuesta -- Sobredispersión -- Apéndice 7 -- Análisis loglineal -- Tablas de contingencias -- Modelos logineales jerárquicos -- Modelos loglineales generales -- Modelos logit -- Apéndice 3 -- ANálisis de supervivencia -- Tiempos de espera, eventos, casos censurados -- Tablas de mortalidad -- El método de Kaplan-Meier -- Regresión de Cox -- Apéndice 7. | |
| 526 | |a 2da Esp. Segunda Especialidad En Estadística Aplicada Para Investigación | ||
| 526 | |a Bachiller en Ingeniería De Ciberseguridad (Presencial) | ||
| 526 | |a Bachiller en Ingeniería De Ciencia De Datos E Inteligencia Artificial (Presencial) | ||
| 526 | |a Bachiller en Ingeniería De Software (Presencial) | ||
| 526 | |a Bachiller en Comunicación Y Periodismo (Presencial) | ||
| 526 | |a Maestro en Maestría En Ingeniería De Sistemas Con Mención En Dirección Y Gestión De Tecnologías De Información (Presencial) | ||
| 526 | |a Doctorado En Ingeniería De Sistemas (Presencial) | ||
| 526 | |a Maestro en Maestría En Ingeniería De Sistemas Con Mención En Ingeniería De Software (Presencial) | ||
| 526 | |a Bachiller en Ingeniería De Sistemas (Presencial) | ||
| 650 | 1 | 4 | |a Ciencias sociales |x Investigación. |
| 650 | 2 | 4 | |a SPSS (Programa de computadoras) |x Aplicaciones en biomedicina. |
| 650 | 2 | 4 | |a Análisis de datos. |
| 650 | 2 | 4 | |a Estadística médica |x Procesamiento de datos. |
| 700 | 1 | |a Ruiz Días, Miguel Ángel, |e autor | |
| 700 | 1 | |a San Martín, Rafael, |e autor | |
| 596 | |a 1 | ||
| 942 | |2 Dewey Decimal Classification |c Libro (código heredado) | ||
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| 980 | |8 1 |g ALBERTO SANCHEZ Responsable de Automatización | ||
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