Propiedades psicométricas de la Escala de Riesgo de Adicción a las Redes Sociales (C®ARS)
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| Autor principal: | |
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| Otros Autores: | |
| Formato: | Tesis Libro |
| Lenguaje: | español |
| Materias: | |
| Acceso en línea: | Ver versión digital en el Repositorio Institucional UPeU |
| Etiquetas: |
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MARC
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| 003 | PE-LiUPU | ||
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| 035 | |a (Sirsi) a155871 | ||
| 040 | |a PE-LiUPU |b spa |c PE-LiUPU |e rda | ||
| 099 | |a TPS 2 |b V65 2013 | ||
| 100 | 1 | |a Vilca Quiro, Lindsey Wildman |e autor | |
| 245 | 1 | |a Propiedades psicométricas de la Escala de Riesgo de Adicción a las Redes Sociales (C®ARS) / |c Lindsey Wildman Vilca Quiro. | |
| 264 | 0 | |c 2013. | |
| 300 | |a 95 hojas : |b ilustraciones; |c 30 cm | ||
| 336 | |a text |2 rdacontent | ||
| 337 | |a unmediated |2 rdamedia | ||
| 338 | |a volume |2 rdacarrier | ||
| 502 | |a Tesis |b (Lic.) -- |c Universidad Peruana Unión, |d 2013. | ||
| 504 | |a Incluye referencias | ||
| 520 | 3 | |a El objetivo de la presente investigación fue la construcción y adaptación de un instrumento capaz de detectar el riesgo de presentar adicción a las redes sociales en adolescentes peruanos entre las edades de 14 y 18 años. La escala está constituida por 43 ítems que evalúan las 7 dimensiones de la adición a redes sociales. Para tal fin la investigación se hadesarrollado en varios colegios de Lima Metropolitana y en diferentes fases: una primera fase piloto con 205 escolares y una segunda fase con 453 escolares de tercero, cuarto y quinto de secundaria. En base a ello se realizó las correcciones en el intrumento original y se verifica sus propiedades psicométricas, donde la estructura factorial de la escala es buena (RMSEA =.047, CFI =.91) y el coeficiente alpha de Cronbach para las dimensiones de la escala oscilan entre .71 y .90. En virtud de lo mencionado se concluye que el instrumento elaborado evidencia una buena consistencia interna presentando una fiabilidad y validez del constructo. Lo cual hace confiable los resultados que reporte la escala. | |
| 526 | |a 2da Esp. Segunda Especialidad En Estadística Aplicada Para Investigación | ||
| 526 | |a Bachiller en Ingeniería De Ciberseguridad (Presencial) | ||
| 526 | |a Bachiller en Ingeniería De Ciencia De Datos E Inteligencia Artificial (Presencial) | ||
| 526 | |a Bachiller en Ingeniería De Software (Presencial) | ||
| 526 | |a Bachiller en Comunicación Y Periodismo (Presencial) | ||
| 526 | |a Maestro en Maestría En Ingeniería De Sistemas Con Mención En Dirección Y Gestión De Tecnologías De Información (Presencial) | ||
| 526 | |a Doctorado En Ingeniería De Sistemas (Presencial) | ||
| 526 | |a Maestro en Maestría En Ingeniería De Sistemas Con Mención En Ingeniería De Software (Presencial) | ||
| 526 | |a Bachiller en Ingeniería De Sistemas (Presencial) | ||
| 650 | 0 | 4 | |a Adicción a Internet |x Mediciones |x Metodología |v Tesis. |
| 650 | 0 | 4 | |a Redes sociales en Internet |x Aspectos psicológicos |v Tesis. |
| 700 | 1 | |a Gonzales Yupanqui, Abigail Gabriela |e autor | |
| 596 | |a 1 | ||
| 856 | 4 | 1 | |u https://repositorio.upeu.edu.pe/handle/20.500.12840/615 |y Ver versión digital en el Repositorio Institucional UPeU |
| 942 | |2 Dewey Decimal Classification |c Tesis / Trabajo de investigación | ||
| 999 | |a TPS 2 V65 2013 |w ALPHANUM |c 4669 |i T01399 |l CCODEBUL3 |m BUL |r 1 |s Y |t TESIS |u 2016-2-2 |x POSGRADO |P P33 |o .STAFF. Tesis |d 4669 | ||
| 980 | |8 1 |g ALBERTO SANCHEZ Responsable de Automatización | ||
| 952 | |0 No retirado |1 No perdido |2 Dewey Decimal Classification |4 No dañado |7 No disponible para préstamo |8 Colección de tesis |a Biblioteca Lima |b Biblioteca Lima |c Estante de tesis |d 2016-02-02 |l 0 |o TPS 2 V65 2013 |p T01399 |r 2022-07-06 00:00:00 |t e1 |y Tesis / Trabajo de investigación |z Este Ítem NO se presta por ser Ejemplar #1. | ||