Análisis predictivo basado en redes neuronales no supevisadas aplicando algoritmo de K-MEDIAS y Crisp-DM para pronóstico de riesgo de morosidad de los alumnos en la Universidad Peruan Unión
Guardado en:
| Autor principal: | |
|---|---|
| Formato: | Tesis Libro |
| Lenguaje: | español |
| Materias: | |
| Acceso en línea: | Ver versión digital en el Repositorio Institucional UPeU |
| Etiquetas: |
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
|
MARC
| LEADER | 00000cam a22000004i 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 003 | PE-LiUPU | ||
| 005 | 20261109165042.0 | ||
| 008 | 160126s2015 pe a grm 000 0 spa d | ||
| 035 | |a (Sirsi) a155825 | ||
| 040 | |a PE-LiUPU |b spa |c PE-LiUPU |e rda | ||
| 099 | |a TIS 3 |b P12 2015 | ||
| 100 | 1 | |a Pacco Palomino, Rodolfo |e autor | |
| 245 | 1 | |a Análisis predictivo basado en redes neuronales no supevisadas aplicando algoritmo de K-MEDIAS y Crisp-DM para pronóstico de riesgo de morosidad de los alumnos en la Universidad Peruan Unión / |c Rodolfo Pacco Palomino. | |
| 264 | 0 | |c 2015. | |
| 300 | |a 87 hojas : |b ilustraciones; |c 30 cm | ||
| 336 | |a text |2 rdacontent | ||
| 337 | |a unmediated |2 rdamedia | ||
| 338 | |a volume |2 rdacarrier | ||
| 502 | |a Tesis |b (Mg.) -- |c Universidad Peruana Unión, |d 2015. | ||
| 504 | |a Incluye referencias | ||
| 520 | 3 | |a El presente trabajo de investigación de tesis desarrolla los indicadores de gerencia financiera, capturados de la necesidad de los clientes, éstos son modelados y desarrollados a través de las tecnologías de BA (Business Analytics), las cuales tienen el objetivo de mostrar los riesgos de morosidad. Este proyecto de investigación se ha desarrollado basado sobre redes neuronales y la metodología CRISP-DM, para implementar e implantar el proyecto de BA (Business Analytics). Se ha hecho una optimización del cielo de vida de la metodología de CRISP-DM, según sus fases conocidas: comprensión del negocio, comprensión de los datos, preparación de datos, modelado, evaluación y despliegue. El caso de estudio es el tiempo de morosidad de los alumnos de la Universidad Peruana Unión, formado por cinco facultades: Ingeniería y Arquitectura, Ciencias de la Salud, Ciencias Empresariales, Ciencias Humanas y Educación y Tecnología. Para este estudio, el principal responsable del negocio es la Universidad Peruana Unión. En este proyecto de investigación de tesis se decide la herramienta de BI de Microsoft para el desarrollo de la solución y se elige la herramienta de Anaysis Services. Como la solución de inteligencia de negocios se diseña los modelos de clúster, para la toma de decisión, utilizando las herramientas integration services para realizar ETL (Extraction Transform and Loead). En esta investigación se explica ampliamente que la implementación de un proyecto, utilizando la herramienta analysis services, consiste diferentes etapas de BI, desde el análisis de datos hasta los reportes de modelos de clasificación. Este proyecto servirá como base para elaborar proyectos de esta naturaleza o similares. | |
| 526 | |a 2da Esp. Segunda Especialidad En Estadística Aplicada Para Investigación | ||
| 526 | |a Bachiller en Ingeniería De Ciberseguridad (Presencial) | ||
| 526 | |a Bachiller en Ingeniería De Ciencia De Datos E Inteligencia Artificial (Presencial) | ||
| 526 | |a Bachiller en Ingeniería De Software (Presencial) | ||
| 526 | |a Bachiller en Comunicación Y Periodismo (Presencial) | ||
| 526 | |a Maestro en Maestría En Ingeniería De Sistemas Con Mención En Dirección Y Gestión De Tecnologías De Información (Presencial) | ||
| 526 | |a Doctorado En Ingeniería De Sistemas (Presencial) | ||
| 526 | |a Maestro en Maestría En Ingeniería De Sistemas Con Mención En Ingeniería De Software (Presencial) | ||
| 526 | |a Bachiller en Ingeniería De Sistemas (Presencial) | ||
| 650 | 1 | 4 | |a Redes neuronales |v Tesis. |
| 596 | |a 1 | ||
| 856 | 4 | 1 | |u https://repositorio.upeu.edu.pe/handle/20.500.12840/203 |y Ver versión digital en el Repositorio Institucional UPeU |
| 942 | |2 Dewey Decimal Classification |c Tesis / Trabajo de investigación | ||
| 999 | |a TIS 3 P12 2015 |w ALPHANUM |c 4631 |i T01892 |l CCODEBUL3 |m BUL |r 1 |s Y |t TESIS |u 2016-1-26 |x POSGRADO |P P74 |o .STAFF. Tesis |d 4631 | ||
| 980 | |8 1 |g ALBERTO SANCHEZ Responsable de Automatización | ||
| 952 | |0 No retirado |1 No perdido |2 Dewey Decimal Classification |4 No dañado |7 No disponible para préstamo |8 Colección de tesis |a Biblioteca Lima |b Biblioteca Lima |c Estante de tesis |d 2016-01-26 |l 0 |o TIS 3 P12 2015 |p T01892 |r 2022-07-06 00:00:00 |t e1 |y Tesis / Trabajo de investigación |z Este Ítem NO se presta por ser Ejemplar #1. | ||