Análisis predictivo basado en redes neuronales no supevisadas aplicando algoritmo de K-MEDIAS y Crisp-DM para pronóstico de riesgo de morosidad de los alumnos en la Universidad Peruan Unión
Guardado en:
| Autor principal: | |
|---|---|
| Formato: | Tesis Libro |
| Lenguaje: | español |
| Materias: | |
| Acceso en línea: | Ver versión digital en el Repositorio Institucional UPeU |
| Etiquetas: |
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
|
Ejemplares similares: Análisis predictivo basado en redes neuronales no supevisadas aplicando algoritmo de K-MEDIAS y Crisp-DM para pronóstico de riesgo de morosidad de los alumnos en la Universidad Peruan Unión
- Análisis predictivo basado en redes neuronales no supervisadas aplicando algoritmo de kmedias y crisp-dm para pronóstico de riesgo de morosidad de los alumnos en la Universidad Peruana Unión
- Pronóstico de las condiciones de la superficie de la carretera Juliaca - Puno en clima lluvioso utilizando redes neuronales artificiales
- Modelo de clasificación del desempeño laboral apoyado en redes neuronales para instituciones universitarias
- Aplicativo Web para la Identificación de Deficiencia de Zinc en naranjos mediante Redes Neuronales Convolucionales
- Redes neuronales convolucionales para la clasificación de la mancha negra en los cítricos.
- Algoritmos de machine learning en la identificación de competencias académicas: Una revisión sistemática de la literatura