Análisis multivariable de datos aplicaciones con ibm spss, sas y statgraphics

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Autor principal: Pérez López, Cesar (autor.)
Formato: Libro
Lenguaje:español
Publicado: Madrid : Garceta Grupo Editorial, 2013.
Edición:Primera edición, primera impresión.
Materias:
Análisis multivariante > Proceso de datos.
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Tabla de Contenidos:
  • Primeros conceptos en análisis multivariante de datos
  • Introducción al análisis multivariante
  • Clasificación de las técnicas de análisis multivariante de datos
  • Fases a seguir en las técnicas de análisis multivariante de datos
  • Reducción de la dimensión mediante componentes principales
  • Introducción a las técnicas de reducción de la dimensión
  • Análisis en componentes principales
  • Obtención de las componentes principales
  • Varianzas de las componentes
  • Matriz factorial o matriz de cargas factoriales de las componentes
  • Puntuaciones o medición de componentes
  • Número de componentes principales a retener
  • La regresión sobre componentes principales y el problema de la multicolinealidad
  • La regresión ortogonal y las componentes principales
  • Interpretación geométrica del análisis en componentes principales
  • El hiperelipsoide de concentración
  • Matriz de cargas factoriales, comunalidad y círculos de correlación
  • Rotación de las componentes
  • Propiedades muestrales de las componentes principales
  • Componentes principales a través de SAS, SPSS y STATGRAPHICS Centurión
  • Procedimientos de análisis multivariantes en SAS STAT
  • Análisis de componentes principales en SAS: procedimiento PRINCOMP
  • Análisis en componentes principales: procedimiento factor
  • Análisis en componentes principales con SPSS
  • STATGRAPHICS Centurión y el análisis en componentes principales
  • Reducción de la dimensión mediante análisis factorial
  • Análisis factorial
  • Objetivo del análisis factorial
  • El modelo factorial
  • Método de Turstone para obtener los factores
  • Método del factor principal para obtener los factores
  • Método Alpha para obtener los factores
  • Método del centroide para obtener los factores
  • Métodos de las componentes principales para obtener los factores
  • Método de componentes principales iteradas o ejes principales para obtener los factores
  • Método de máxima verosimilitud para obtener los factores
  • Métodos Minres, ULS y GLS para obtener los factores
  • Contrastes en el modelo factorial
  • Interpretación geométrica del análisis factorial
  • de los factores
  • Rotaciones ortogonales
  • Rotaciones oblicuas
  • Puntuaciones o medición de los factores
  • Análisis factorial exploratorio y confirmatorio
  • Esquema general del análisis factorial
  • Análisis factorial a través de SAS, SPSS y STATGRAPHICS Centurión
  • Análisis factorial con el PROC factor de SAS
  • Ejemplo de análisis factorial con SAS
  • Ejemplo de análisis factorial con SPSS
  • STATGRAPHICS Centurión y el análisis factorial
  • Reducción de la dimensión mediante análisis de correspondencias simples y múltiples
  • Cantidad de información y distancias
  • Análisis general de los métodos factoriales
  • Objetivo general del análisis factorial
  • Componentes principales como caso particular del análisis factorial general
  • Análisis factorial de correspondencias
  • Análisis de correspondencias simple
  • Análisis de correspondencias múltiples
  • Análisis de correspondencias simples y múltiples con SAS, SPSS y STATGRAPHICS Centurión
  • Análisis de correspondencias simples y múltiples con SAS: procedimiento corresp
  • Análisis de correspondencias simples con SPSS
  • Análisis de correspondencias múltiples con SPSS
  • Análisis de correspondencias con STATGRAPHICS Centurión
  • Clasificación y segmentación con análisis Clúster
  • Análisis Clúster
  • Principios del análisis Clúster
  • El problema matemático
  • Procedimientos y técnicas en el análisis de conglomerados
  • Conglomerados jerárquicos, secuenciales, aglomerativos y exclusivos (S.A.H.N.)
  • Representación gráfica: dendograma
  • Conglomerados no jerárquicos
  • Análisis Clúster en dos fases
  • Esquema general del análisis Clúster
  • Análisis Clúster con SAS, SPSS y STATGRAPHICS Centurión
  • Análisis Clúster jerárquico con SAS: procedimientos Clúster, ACECLUS y TREE
  • Análisis Clúster no jerárquico con SAS: procedimiento FASTCLUS
  • Análisis Clúster jerárquico y no jerárquico con SAS: procedimiento VARCLUS
  • SPSS y el análisis Clúster no jerárquico
  • SPSS y el análisis Clúster jerárquico
  • SPSS y el análisis Clúster en dos fases
  • STATGRAPHICS Centurión y en análisis Clúster
  • Clasificación y segmentación mediante análisis discriminante
  • Análisis discriminante
  • Clasificación con dos grupos
  • Contrastes y probabilidad de pertenencia (2 grupos)
  • Clasificación con más de dos grupos
  • Selección de variables discriminantes. Métodos alternativos
  • Interpretación de la función discriminante
  • Clasificación de los individuos
  • Probabilidad de pertenencia a un grupo
  • Esquema general del análisis discriminante
  • Análisis discriminante con SAS, SPSS y STATGRAPHICS Centurión
  • Análisis discriminante con SAS: procedimiento DISCRIM
  • Análisis discriminante canónico: procedimiento CANDISC
  • Análisis discriminante paso a paso: procedimiento STEPDISC
  • SPSS y el análisis discriminante
  • STATGRAPHICS Centurión y el análisis discriminante
  • Tablas de contingencia y modelos logaritmo lineales
  • Tablas de contingencia
  • Distribuciones marginales y condicionadas
  • Independencia y asociación de variables cualitativas. Coeficientes
  • Modelos Log-lineales. Introducción y conceptos
  • Tipos de modelos Log-lineales
  • Fases en la elaboración de modelos Log-lineales
  • El modelo LOGIT LOG-Lineal
  • Modelos Log-lineales con datos ordinales
  • Tablas incompletas y ceros estructurales
  • Naturaleza de los modelos Log-lineales
  • Independencia y asociación en modelos logarítmicos lineales
  • Estimación máximo verosímil de los parámetros del modelo
  • Tablas de contingencia y modelos logaritmo lineales con SAS, SPSS y STATGRAPHICS Centurión
  • Modelos logaritmo-lineales con SAS: procedimiento CATMOD
  • SPSS y las tablas de contingencia
  • STATGRAPHICS Centurión y las tablas de contingencia
  • SPSS y los modelos logarítmico lineales
  • Correlación canónica. Tratamiento con SAS, SPSS y STATGRAPHICS Centurión
  • Correlación canónica
  • Correlación canónica con SAS: procedimiento CANCORR
  • Ejemplo de correlación canónica con SAS
  • Correlación canónica con SPSS
  • Correlación canónica con STATGRAPHICS Centurión.

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