Análisis multivariable de datos aplicaciones con ibm spss, sas y statgraphics

Guardado en:
Autor principal: Pérez López, Cesar (autor.)
Formato: Libro
Lenguaje:español
Publicado: Madrid : Garceta Grupo Editorial, 2013.
Edición:Primera edición, primera impresión.
Materias:
Análisis multivariante > Proceso de datos.
Etiquetas: Agregar Etiqueta
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!

MARC

LEADER 00000cam a22000004i 4500
003 PE-LiUPU
005 20260715215256.0
008 191113s2013 sp a,d rb 000 0 spa d
020 |a 9788415452737 
035 |a (Sirsi) a252700 
040 |a PE-LiUPU  |b spa  |c PE-LiUPU  |e rda 
049 |a PRUA 
082 0 4 |a 519.535  |b P45 2013 
100 1 |a Pérez López, Cesar,  |e autor. 
245 |a Análisis multivariable de datos :  |b aplicaciones con ibm spss, sas y statgraphics /  |c Cesar Pérez López. 
250 |a Primera edición, primera impresión. 
264 1 |a Madrid :  |b Garceta Grupo Editorial,  |c 2013. 
300 |a 563 páginas :  |b ilustraciones, gráficas, imágenes ;  |c 24 centimetros 
336 |a text  |2 rdacontent 
337 |a unmediated  |2 rdamedia 
338 |a volume  |2 rdacarrier 
505 0 |a Primeros conceptos en análisis multivariante de datos -- Introducción al análisis multivariante -- Clasificación de las técnicas de análisis multivariante de datos -- Fases a seguir en las técnicas de análisis multivariante de datos -- Reducción de la dimensión mediante componentes principales -- Introducción a las técnicas de reducción de la dimensión -- Análisis en componentes principales -- Obtención de las componentes principales -- Varianzas de las componentes -- Matriz factorial o matriz de cargas factoriales de las componentes -- Puntuaciones o medición de componentes -- Número de componentes principales a retener -- La regresión sobre componentes principales y el problema de la multicolinealidad -- La regresión ortogonal y las componentes principales -- Interpretación geométrica del análisis en componentes principales -- El hiperelipsoide de concentración -- Matriz de cargas factoriales, comunalidad y círculos de correlación -- Rotación de las componentes -- Propiedades muestrales de las componentes principales -- Componentes principales a través de SAS, SPSS y STATGRAPHICS Centurión -- Procedimientos de análisis multivariantes en SAS STAT -- Análisis de componentes principales en SAS: procedimiento PRINCOMP -- Análisis en componentes principales: procedimiento factor -- Análisis en componentes principales con SPSS -- STATGRAPHICS Centurión y el análisis en componentes principales -- Reducción de la dimensión mediante análisis factorial -- Análisis factorial -- Objetivo del análisis factorial -- El modelo factorial -- Método de Turstone para obtener los factores -- Método del factor principal para obtener los factores -- Método Alpha para obtener los factores -- Método del centroide para obtener los factores -- Métodos de las componentes principales para obtener los factores -- Método de componentes principales iteradas o ejes principales para obtener los factores -- Método de máxima verosimilitud para obtener los factores -- Métodos Minres, ULS y GLS para obtener los factores -- Contrastes en el modelo factorial -- Interpretación geométrica del análisis factorial -- de los factores -- Rotaciones ortogonales -- Rotaciones oblicuas -- Puntuaciones o medición de los factores -- Análisis factorial exploratorio y confirmatorio -- Esquema general del análisis factorial -- Análisis factorial a través de SAS, SPSS y STATGRAPHICS Centurión -- Análisis factorial con el PROC factor de SAS -- Ejemplo de análisis factorial con SAS -- Ejemplo de análisis factorial con SPSS -- STATGRAPHICS Centurión y el análisis factorial -- Reducción de la dimensión mediante análisis de correspondencias simples y múltiples -- Cantidad de información y distancias -- Análisis general de los métodos factoriales -- Objetivo general del análisis factorial -- Componentes principales como caso particular del análisis factorial general -- Análisis factorial de correspondencias -- Análisis de correspondencias simple -- Análisis de correspondencias múltiples -- Análisis de correspondencias simples y múltiples con SAS, SPSS y STATGRAPHICS Centurión -- Análisis de correspondencias simples y múltiples con SAS: procedimiento corresp -- Análisis de correspondencias simples con SPSS -- Análisis de correspondencias múltiples con SPSS -- Análisis de correspondencias con STATGRAPHICS Centurión -- Clasificación y segmentación con análisis Clúster -- Análisis Clúster -- Principios del análisis Clúster -- El problema matemático -- Procedimientos y técnicas en el análisis de conglomerados -- Conglomerados jerárquicos, secuenciales, aglomerativos y exclusivos (S.A.H.N.) -- Representación gráfica: dendograma -- Conglomerados no jerárquicos -- Análisis Clúster en dos fases -- Esquema general del análisis Clúster -- Análisis Clúster con SAS, SPSS y STATGRAPHICS Centurión -- Análisis Clúster jerárquico con SAS: procedimientos Clúster, ACECLUS y TREE -- Análisis Clúster no jerárquico con SAS: procedimiento FASTCLUS -- Análisis Clúster jerárquico y no jerárquico con SAS: procedimiento VARCLUS -- SPSS y el análisis Clúster no jerárquico -- SPSS y el análisis Clúster jerárquico -- SPSS y el análisis Clúster en dos fases -- STATGRAPHICS Centurión y en análisis Clúster -- Clasificación y segmentación mediante análisis discriminante -- Análisis discriminante -- Clasificación con dos grupos -- Contrastes y probabilidad de pertenencia (2 grupos) -- Clasificación con más de dos grupos -- Selección de variables discriminantes. Métodos alternativos -- Interpretación de la función discriminante -- Clasificación de los individuos -- Probabilidad de pertenencia a un grupo -- Esquema general del análisis discriminante -- Análisis discriminante con SAS, SPSS y STATGRAPHICS Centurión -- Análisis discriminante con SAS: procedimiento DISCRIM -- Análisis discriminante canónico: procedimiento CANDISC -- Análisis discriminante paso a paso: procedimiento STEPDISC -- SPSS y el análisis discriminante -- STATGRAPHICS Centurión y el análisis discriminante -- Tablas de contingencia y modelos logaritmo lineales -- Tablas de contingencia -- Distribuciones marginales y condicionadas -- Independencia y asociación de variables cualitativas. Coeficientes -- Modelos Log-lineales. Introducción y conceptos -- Tipos de modelos Log-lineales -- Fases en la elaboración de modelos Log-lineales -- El modelo LOGIT LOG-Lineal -- Modelos Log-lineales con datos ordinales -- Tablas incompletas y ceros estructurales -- Naturaleza de los modelos Log-lineales -- Independencia y asociación en modelos logarítmicos lineales -- Estimación máximo verosímil de los parámetros del modelo -- Tablas de contingencia y modelos logaritmo lineales con SAS, SPSS y STATGRAPHICS Centurión -- Modelos logaritmo-lineales con SAS: procedimiento CATMOD -- SPSS y las tablas de contingencia -- STATGRAPHICS Centurión y las tablas de contingencia -- SPSS y los modelos logarítmico lineales -- Correlación canónica. Tratamiento con SAS, SPSS y STATGRAPHICS Centurión -- Correlación canónica -- Correlación canónica con SAS: procedimiento CANCORR -- Ejemplo de correlación canónica con SAS -- Correlación canónica con SPSS -- Correlación canónica con STATGRAPHICS Centurión. 
541 |g F423-0000399; 
650 1 4 |a Análisis multivariante  |x Proceso de datos. 
910 |a gavs  |2 0191118 
942 |2 Dewey Decimal Classification  |c Libro 
949 |a 519.535 P45 2013  |w DEWEY  |c 1  |i FT04203  |l GEN  |m BUT  |p {dolar}41.50  |r 0  |s Y  |t BK  |u 2019-11-18  |x CRAI  |z CRAI  |0 COMPRA  |o .STAFF. Colección General Tarapoto 
596 |a 2 
999 |a 519.535 P45 2013  |w DEWEY  |c 43989  |i FT04203  |f 2022-8-24  |g 1  |l GEN  |m BUT  |p 41.29  |r 0  |s Y  |t BK  |u 2019-11-13  |x BIBLIOTECA  |z ALL  |0 COMPRA  |1 FCOMPR4  |o .STAFF. Colección General Tarapoto  |d 43989 
952 |0 No retirado  |1 No perdido  |2 Dewey Decimal Classification  |4 No dañado  |7 Disponible para préstamo  |8 Colección General  |a Biblioteca Tarapoto  |b Biblioteca Tarapoto  |c Sala principal  |d 2019-11-13  |e COMPRA  |i 1  |l 0  |o 519.535 P45 2013  |p FT04203  |r 2024-03-04 00:00:00  |t 1  |y Libro 

Ejemplares similares