Resolución de Problemas Multisectoriales: Modelos de Machine Learning, Deep Learning y uso Masivo de Datos
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| Autor principal: | |
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| Formato: | Libro |
| Lenguaje: | español |
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MARC
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| 100 | |d Bobadilla, Jesús | ||
| 245 | |a Resolución de Problemas Multisectoriales: Modelos de Machine Learning, Deep Learning y uso Masivo de Datos |c Bobadilla, Jesús | ||
| 264 | |a Madrid, España |b Editorial RA-MA |c 2024 | ||
| 300 | |a 291 páginas |b gráficos |c 24 cm. | ||
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| 337 | |2 rdamedia |a sin mediación | ||
| 338 | |2 rdacarrier |a volumen | ||
| 505 | |a capítulo 1. introducción -- capítulo 2. datasets -- capítulo 3. regresión -- capítulo 4. clasificación -- capítulo 5. clustering -- capítulo 6. reducción de dimensiones -- capítulo 7. redes neuronales -- capítulo 8. clasificación usando redes neuronales -- capítulo 9. redes convolucionales conceptos básicos -- capítulo 10. clasificación usando redes convolucionales en datasets sencillos -- capítulo 11. generadores de datos -- capítulo 12. enriquecimiento de datos (data augmentation) -- capítulo 13. visualización de las capas ocultas -- capítulo 14. aprendizaje por transferencia (transfer learning) -- capítulo 15. autoencoders capítulo 16. aprendizaje generativo material adicional. | ||
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