Ciencia de datos a través de Python técnicas de aprendizaje supervisado : clasificación

Este libro ofrece un recorrido completo por las técnicas de aprendizaje supervisado utilizadas en ciencia de datos. Explica los fundamentos teóricos de los principales algoritmos de clasificación (discriminante, logístico, árboles, kNN, SVM, Naive Bayes, ensamblado y redes neuronales) e ilustra su i...

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Autor principal: Pérez López, César (autor.)
Autor Corporativo: Ibergarceta Publicaciones, S.L (Editor)
Otros Autores: Capella, Isabel (editora.)
Formato: Electrónico
Publicado: Madrid : Ibergarceta Publicaciones, S.L., 2024.
Edición:1ª edición.
Colección:Colección ECTS.
Materias:
Ciencia de datos > Programación.
Aprendizaje automático > Métodos supervisados.
Python (Lenguaje de programación de computadores) > Problemas, ejercicios, etc.
Redes neuronales (Computación)
Análisis de datos > Modelos estadísticos.
Acceso en línea:Sitio web de la editorial.
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Sumario:Este libro ofrece un recorrido completo por las técnicas de aprendizaje supervisado utilizadas en ciencia de datos. Explica los fundamentos teóricos de los principales algoritmos de clasificación (discriminante, logístico, árboles, kNN, SVM, Naive Bayes, ensamblado y redes neuronales) e ilustra su implementación práctica mediante la programación en Python.
Notas:Incluye ejemplos y ejercicios prácticos realizados con Python.
Imagen de cubierta cortesía de Isabel Capella.
Descripción Física:366 páginas : ilustraciones, gráficos ; 24 cm.
Bibliografía:Incluye referencias bibliográficas.
ISBN:9788419034755

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