Data mining soluciones con Enterprise Miner
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| Formato: | Libro |
| Lenguaje: | español |
| Publicado: |
México :
Alfaomega,
2006.
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| Etiquetas: |
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Tabla de Contenidos:
- El concepto de data Mining
- El entorno de Enterprise Miner
- Selección de datos y muestras. Exploración
- Exploración y análisis interactivo de datos. El nodo Insight
- Depuración y modificación de datos.- Análisis Cluster
- Modelos: regresión Múltiple y logística
- Árboles de decisión
- Redes Neuronales
- Redes Neuronales y componentes Principales. Modelos de usuario
- Valoración y comparación de modelos
- Predicción y utilidades
- Data Mining y reducción de la dimensión con variables cuantitativas: Componentes Principales
- Data Mining y Reducción de la dimensión con variables cuantitativas: Análisis Factorial
- Data Mining y reducción de la dimensión con variables cualitativas: Correspondencias
- Técnicas de Data Mining para clasificación ad hoc: Análisis discriminante
- Técnicas de Data Mining de clasificación post hoc: Análisis cluster.