Data mining soluciones con Enterprise Miner
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| Autor principal: | |
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| Otros Autores: | |
| Formato: | Libro |
| Lenguaje: | español |
| Publicado: |
México :
Alfaomega,
2006.
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| Materias: | |
| Etiquetas: |
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MARC
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| 100 | 1 | |a Pérez López, César, |e autor. | |
| 245 | 1 | 0 | |a Data mining : |b soluciones con Enterprise Miner / |c César Pérez López, Daniel Santín González. |
| 264 | 1 | |a México : |b Alfaomega, |c 2006. | |
| 300 | |a 01 CD Rom | ||
| 300 | |a 555 páginas : |b ilustraciones, cuadros, tablas ; |c 23 centímetros. | ||
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| 338 | |a volume |2 rdacarrier | ||
| 505 | 0 | |a El concepto de data Mining -- El entorno de Enterprise Miner -- Selección de datos y muestras. Exploración -- Exploración y análisis interactivo de datos. El nodo Insight -- Depuración y modificación de datos.- Análisis Cluster -- Modelos: regresión Múltiple y logística -- Árboles de decisión -- Redes Neuronales -- Redes Neuronales y componentes Principales. Modelos de usuario -- Valoración y comparación de modelos -- Predicción y utilidades -- Data Mining y reducción de la dimensión con variables cuantitativas: Componentes Principales -- Data Mining y Reducción de la dimensión con variables cuantitativas: Análisis Factorial -- Data Mining y reducción de la dimensión con variables cualitativas: Correspondencias -- Técnicas de Data Mining para clasificación ad hoc: Análisis discriminante -- Técnicas de Data Mining de clasificación post hoc: Análisis cluster. | |
| 541 | |g 001-0031424; | ||
| 650 | 0 | 4 | |a Enterprise miner (Programa para computadora). |
| 650 | 0 | 4 | |a Minería de datos. |
| 650 | 0 | 4 | |a Procesamiento de datos de negocios. |
| 700 | 1 | |a Santín González, Daniel, |e autor. | |
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