Ciencia de datos a través de Python técnicas de aprendizaje supervisado : clasificación

Este libro ofrece un recorrido completo por las técnicas de aprendizaje supervisado utilizadas en ciencia de datos. Explica los fundamentos teóricos de los principales algoritmos de clasificación (discriminante, logístico, árboles, kNN, SVM, Naive Bayes, ensamblado y redes neuronales) e ilustra su i...

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Autor principal: Pérez López, César (autor.)
Autor Corporativo: Ibergarceta Publicaciones, S.L (Editor)
Otros Autores: Capella, Isabel (editora.)
Formato: Electrónico
Publicado: Madrid : Ibergarceta Publicaciones, S.L., 2024.
Edición:1ª edición.
Colección:Colección ECTS.
Materias:
Ciencia de datos > Programación.
Aprendizaje automático > Métodos supervisados.
Python (Lenguaje de programación de computadores) > Problemas, ejercicios, etc.
Redes neuronales (Computación)
Análisis de datos > Modelos estadísticos.
Acceso en línea:Sitio web de la editorial.
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MARC

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100 |a Pérez López, César,  |e autor. 
245 1 0 |a Ciencia de datos a través de Python :  |b técnicas de aprendizaje supervisado : clasificación /  |c por César Pérez López. 
250 |a 1ª edición. 
264 1 |a Madrid :  |b Ibergarceta Publicaciones, S.L.,  |c 2024. 
300 |a 366 páginas :  |b ilustraciones, gráficos ;  |c 24 cm. 
336 |a texto  |b txt  |2 rdacontent 
337 |a sin mediación  |b n  |2 rdamedia 
338 |a volumen  |b nc  |2 rdacarrier 
490 1 |a Colección ECTS. 
500 |a Incluye ejemplos y ejercicios prácticos realizados con Python.  
500 |a Imagen de cubierta cortesía de Isabel Capella. 
504 |a Incluye referencias bibliográficas. 
505 0 |a Primeros conceptos en ciencia de datos -- Clasificación y segmentación mediante análisis discriminante -- Análisis discriminante con Python -- Modelos lineales generalizados, modelos de elección discreta: Logit, Probit y recuento -- Modelos lineales generalizados, Logit, Probit y recuento con Python -- Árboles de decisión. Tratamiento a través de Python -- Clasificación a través del algoritmo kNN del vecino más cercano. Tratamiento con Python -- Clasificación a través de Support Vector Machine (SVM). Tratamiento a través de Python -- Clasificación a través del algoritmo Naive Bayes. Tratamiento a través de Python -- Métodos de ensamblado. Tratamiento a través de Python -- Modelos de redes neuronales. Tratamiento con Python. 
520 |a Este libro ofrece un recorrido completo por las técnicas de aprendizaje supervisado utilizadas en ciencia de datos. Explica los fundamentos teóricos de los principales algoritmos de clasificación (discriminante, logístico, árboles, kNN, SVM, Naive Bayes, ensamblado y redes neuronales) e ilustra su implementación práctica mediante la programación en Python.  
546 |a Texto en español. 
650 1 4 |a Ciencia de datos  |x Programación.  |9 7243 
650 2 0 |a Aprendizaje automático  |x Métodos supervisados.  |9 7244 
650 2 4 |a Python (Lenguaje de programación de computadores)  |v Problemas, ejercicios, etc.  |9 4724 
650 2 4 |a Redes neuronales (Computación)  |9 7245 
650 2 4 |a Análisis de datos  |x Modelos estadísticos.  |9 7246 
700 |a Capella, Isabel,  |e editora. 
710 |a Ibergarceta Publicaciones, S.L.,  |e editor. 
830 0 |a Colección ECTS. 
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