Catálogos de productos de comercio electrónico de Mercado Libre Perú con taxonomía de tres niveles para la detección de inconsistencias en la categorización
Este registro contiene dos catálogos de productos publicados en la plataforma de comercio electrónico Mercado Libre Perú, empleados en la investigación “Método híbrido léxico-semántico y relacional con redes neuronales de grafos para la detección de candidatos a inconsistencia taxonómica en catálogo...
Guardado en:
| Autor principal: | |
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| Formato: | Conjunto de datos |
| Lenguaje: | español |
| Publicado: |
2026
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | Enlace permanente (DOI o Handle) |
| Etiquetas: |
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| Sumario: | Este registro contiene dos catálogos de productos publicados en la plataforma de comercio electrónico Mercado Libre Perú, empleados en la investigación “Método híbrido léxico-semántico y relacional con redes neuronales de grafos para la detección de candidatos a inconsistencia taxonómica en catálogos de productos” (Universidad Peruana Unión). Cada registro corresponde a una publicación de un producto, con su título y la categoría en la que fue publicado dentro de una taxonomía de tres niveles (categoría principal, subcategoría y categoría de nivel hoja), además de su identificador. Archivos: catalogo_productos.csv: catálogo principal, con 100 000 productos y 13 columnas. Contiene 22 categorías de primer nivel, 58 de segundo nivel y 100 categorías de nivel hoja.dataset_exp398MIL.csv: catálogo de mayor tamaño, con 398 000 productos y 398 categorías de nivel hoja. Columnas principales: id (identificador de la publicación), title (título del producto), cat1/cat1_code (categoría principal), cat2/cat2_code (subcategoría) y cat3/cat3_code (categoría de nivel hoja). El catálogo principal incluye además price, currency, link, insert_date y mlp_updated_date. Las categorías corresponden a las asignadas por los vendedores al publicar, por lo que pueden contener asignaciones inconsistentes; precisamente ese es el problema que aborda la investigación. Los datos se ofrecen con fines académicos y de investigación. |
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