ARGOS-11: pesos de la evidencia primaria (Mejorar sobre oclusión sintética no basta: estudio controlado de la transferencia a la oclusión real en la detección de personas)

Pesos entrenados (V1 sin aumento de oclusión y V3 con aumento) de los bloques con épocas fijas (H9b a H18) del estudio «Mejorar sobre oclusión sintética no basta: estudio controlado de la transferencia a la oclusión real en la detección de personas» (Universidad Peruana Unión, 2026). Son 67 corridas...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autores principales: Jhan Logan Ramos Quispe, Celia Patricia Apaza Hilasaca, Brayan Raul Condori Quispe
Formato: Conjunto de datos
Lenguaje:español
Publicado: 2026
Materias:
Acceso en línea:Enlace permanente (DOI o Handle)
Etiquetas: Agregar Etiqueta
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
Descripción
Sumario:Pesos entrenados (V1 sin aumento de oclusión y V3 con aumento) de los bloques con épocas fijas (H9b a H18) del estudio «Mejorar sobre oclusión sintética no basta: estudio controlado de la transferencia a la oclusión real en la detección de personas» (Universidad Peruana Unión, 2026). Son 67 corridas (YOLOv11s, YOLOv11m, Faster R-CNN y RetinaNet), los mismos pesos de la última época que se evaluaron en el artículo. Contenido: un zip por bloque con <corrida>/<variante>_s<semilla>/weights/last.pt (Ultralytics 8.4.143) o last.pth (torchvision 0.23, ResNet-50 FPN v2); pesos_sha256.csv con el SHA-256 de cada fichero; README.md con el uso y la tabla de bloques. No incluye imágenes de los conjuntos de datos. Código, protocolos, registros y resultados: https://github.com/jhanrq8888/argos-occlusion-transfer