Modelo de aprendizaje automático para la predicción del abandono escolar mediante encuestas de hogares

The persistent issue of student dropout negatively impacts the educational sector and society at large. This study presents a machine learning model that leverages data from the National Household Survey to predict student dropout in Peru, integrating a wide range of socio-demographic variables. The...

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Autores principales: Johnny P. Jacha Rojas, Walter Yataco Cañari, Johann Alexis Ospina Galindez
Formato: Artículo
Lenguaje:español
Publicado: 2024
Materias:
student dropout prediction
school dropout
socio-demographic variables
household survey data
at-risk students
university dropout
ensemble methods
educational intervention
Peru
Online Learning and Analytics
Evasion and Academic Success Factors
Educational Outcomes and Influences
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https://doi.org/10.46276/rifce.v10i2.2308
https://revistas.unheval.edu.pe/rifce/article/download/2308/2031
https://revistas.unheval.edu.pe/index.php/rifce/article/view/2308

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