Salud digital y geolocalización: Evaluación del uso de la IA en el diagnóstico médico preliminar y la recomendación de centros de salud cercanos en aplicaciones móviles
El acceso oportuno a servicios de salud sigue siendo un reto en contextos rurales y periurbanos, donde la falta de diagnóstico preliminar inmediato y de orientación hacia centros cercanos limita la atención adecuada. Esta revisión sistemática, realizada bajo el protocolo PRISMA, analizó 28 estudios...
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| Autores principales: | , , |
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| Formato: | Artículo |
| Lenguaje: | español |
| Publicado: |
2025
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | Enlace permanente (DOI o Handle) Descargar el archivo |
| Etiquetas: |
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| Sumario: | El acceso oportuno a servicios de salud sigue siendo un reto en contextos rurales y periurbanos, donde la falta de diagnóstico preliminar inmediato y de orientación hacia centros cercanos limita la atención adecuada. Esta revisión sistemática, realizada bajo el protocolo PRISMA, analizó 28 estudios publicados entre 2021 y 2025 sobre el uso de inteligencia artificial (IA) en aplicaciones móviles para diagnóstico inicial y su integración con sistemas de geolocalización. Los resultados mostraron que la IA alcanza precisiones de hasta 95% en patologías específicas, aunque en chequeadores de síntomas su desempeño fue inferior al 65%. Los modelos de geolocalización mejoraron el acceso a servicios en áreas urbanas, pero enfrentaron limitaciones en zonas rurales por baja conectividad y mapas incompletos. Se concluye que la integración IA geolocalización ofrece un potencial significativo para fortalecer la salud digital, aunque requiere superar desafíos éticos, regulatorios y de equidad en el acceso. |
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