Predicción del riesgo de inhabilitación en colegiados peruanos a través de algoritmos de Machine Learning

La inhabilitación de profesionales titulados por impago de sus cuotas mensuales constituye un riesgo operativo significativo para la sostenibilidad financiera de las asociaciones profesionales. Este problema destaca la necesidad de contar con herramientas predictivas que puedan anticipar el riesgo d...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Pretel Pretel, Rider Manuel, Chavez Llempen, Yeny Elizabeth
Otros Autores: Sullon Macalupu, Abel Angel
Formato: Tesis de maestría
Lenguaje:español
Publicado: Universidad Peruana Unión 2026
Materias:
Acceso en línea:Enlace permanente (DOI o Handle)
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