La influencia de la inteligencia artificial en la personalización del marketing digital: Una revisión sistemática
La presente investigación tiene como objetivo analizar la influencia de la inteligencia artificial (IA) en la personalización del marketing digital a través de una revisión sistemática de la literatura científica con publicaciones entre los años 2020 y 2024. Para esta revisión sistemática se aplicó...
Guardado en:
| Autores principales: | , |
|---|---|
| Otros Autores: | |
| Formato: | Tesis de pregrado |
| Lenguaje: | español |
| Publicado: |
Universidad Peruana Unión
2025
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | Enlace permanente (DOI o Handle) |
| Etiquetas: |
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
|
| _version_ | 1881510189421559808 |
|---|---|
| author | Sapana Gomez, Yuliana Jhomara Sánchez Barboza, Edwin Alexander |
| author2 | Meza Revatta, Lucas Fernando |
| author_browse | Meza Revatta, Lucas Fernando Sapana Gomez, Yuliana Jhomara Sánchez Barboza, Edwin Alexander |
| author_facet | Meza Revatta, Lucas Fernando Sapana Gomez, Yuliana Jhomara Sánchez Barboza, Edwin Alexander |
| author_sort | Sapana Gomez, Yuliana Jhomara |
| collection | Repositorio institucional |
| description | La presente investigación tiene como objetivo analizar la influencia de la inteligencia artificial (IA) en la personalización del marketing digital a través de una revisión sistemática de la literatura científica con publicaciones entre los años 2020 y 2024. Para esta revisión sistemática se aplicó el diagrama PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses), la cual permitió garantizar la transparencia, la rigurosidad y la reproducibilidad del proceso. Para la selección de los estudios se utilizó como base de datos Scopus y Scielo utilizando combinaciones de palabras clave en inglés y español relacionadas con “inteligencia artificial”, “marketing digital” y “personalización”, aplicando los operadores booleanos AND y OR. Así mismo se establecieron criterios de inclusión que consideraron artículos revisados por pares, publicados entre 2020 y 2024, en inglés o español, que abordan la aplicación de herramientas de IA en la personalización del marketing digital con resultados empíricos o teóricos. Asimismo, los criterios de exclusión contemplaron estudios anteriores a 2020, duplicados, no revisados por pares o que no incluyeran la IA como variable principal en sus análisis. Para garantizar la calidad de la metodología, se utilizaron criterios de evaluación, centrados en la claridad de los objetivos de cada estudio, la coherencia en el diseño de la metodología, la validez de los resultados y la relevancia de las conclusiones. Por otro lado, a cada artículo se le realizó un análisis diferencial, de acuerdo con su nivel de evidencia, el tipo de IA utilizada, las métricas aplicadas y la solidez de los estudios en relación con el aporte que estos significaban en el campo de marketing digital. Los resultados proporcionados por los estudios demuestran que las herramientas que nos proporciona la inteligencia artificial, tales como algoritmos de recomendación, procesamiento de lenguaje natural y generativos inteligencia artificial hacen posible una segmentación más precisa del público objetivo, un aumento en el nivel de participación de los clientes y otras mejoras en los valores de retorno de la inversión, la tasa de clic y la satisfacción del cliente. No obstante, también se identificaron preocupaciones éticas relacionadas con la privacidad de los datos de los clientes y el consentimiento informado. Esta revisión sistemática proporciona una base para futuras investigaciones y guía para las empresas con respecto a la implementación responsable de las actuales tecnologías de personalización impulsadas por inteligencia artificial. |
| escuela_str_mv | Escuela Profesional de Administración |
| format | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
| id | oai:repositorio.upeu.edu.pe:20.500.12840/9987 |
| institution | UPeU |
| language | Spanish |
| linea_str_mv | Marketing |
| ocde_area_str_mv | Ciencias sociales |
| ocde_disciplina_str_mv | Ciencias sociales (general) |
| ocde_str_mv | 5.00.00 |
| programa_nombre_str_mv | Administración y Negocios Internacionales |
| publishDate | 2025 |
| publishDateRange | 2025 |
| publishDateSort | 2025 |
| publisher | Universidad Peruana Unión |
| publisherStr | Universidad Peruana Unión |
| record_format | dspace |
| sede_str_mv | Juliaca |
| spelling | La influencia de la inteligencia artificial en la personalización del marketing digital: Una revisión sistemática Sapana Gomez, Yuliana Jhomara Sánchez Barboza, Edwin Alexander Meza Revatta, Lucas Fernando Inteligencia Artificial (IA) Marketing digital Personalización Revisión sistemática Consumidores Retorno de la inversión (ROI) Tasa de clics (CTR) La presente investigación tiene como objetivo analizar la influencia de la inteligencia artificial (IA) en la personalización del marketing digital a través de una revisión sistemática de la literatura científica con publicaciones entre los años 2020 y 2024. Para esta revisión sistemática se aplicó el diagrama PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses), la cual permitió garantizar la transparencia, la rigurosidad y la reproducibilidad del proceso. Para la selección de los estudios se utilizó como base de datos Scopus y Scielo utilizando combinaciones de palabras clave en inglés y español relacionadas con “inteligencia artificial”, “marketing digital” y “personalización”, aplicando los operadores booleanos AND y OR. Así mismo se establecieron criterios de inclusión que consideraron artículos revisados por pares, publicados entre 2020 y 2024, en inglés o español, que abordan la aplicación de herramientas de IA en la personalización del marketing digital con resultados empíricos o teóricos. Asimismo, los criterios de exclusión contemplaron estudios anteriores a 2020, duplicados, no revisados por pares o que no incluyeran la IA como variable principal en sus análisis. Para garantizar la calidad de la metodología, se utilizaron criterios de evaluación, centrados en la claridad de los objetivos de cada estudio, la coherencia en el diseño de la metodología, la validez de los resultados y la relevancia de las conclusiones. Por otro lado, a cada artículo se le realizó un análisis diferencial, de acuerdo con su nivel de evidencia, el tipo de IA utilizada, las métricas aplicadas y la solidez de los estudios en relación con el aporte que estos significaban en el campo de marketing digital. Los resultados proporcionados por los estudios demuestran que las herramientas que nos proporciona la inteligencia artificial, tales como algoritmos de recomendación, procesamiento de lenguaje natural y generativos inteligencia artificial hacen posible una segmentación más precisa del público objetivo, un aumento en el nivel de participación de los clientes y otras mejoras en los valores de retorno de la inversión, la tasa de clic y la satisfacción del cliente. No obstante, también se identificaron preocupaciones éticas relacionadas con la privacidad de los datos de los clientes y el consentimiento informado. Esta revisión sistemática proporciona una base para futuras investigaciones y guía para las empresas con respecto a la implementación responsable de las actuales tecnologías de personalización impulsadas por inteligencia artificial. 2025-10-16 2026-04-06T20:15:14Z 2026-04-06T20:15:14Z 2016-04-16 info:eu-repo/date/embargoEnd/2016-04-16 info:eu-repo/semantics/bachelorThesis https://hdl.handle.net/20.500.12840/9987 spa info:eu-repo/semantics/embargoedAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ application/pdf Universidad Peruana Unión PE oai:repositorio.upeu.edu.pe:20.500.12840/9987 2026-11-10T17:45:09Z |
| spellingShingle | Inteligencia Artificial (IA) Marketing digital Personalización Revisión sistemática Consumidores Retorno de la inversión (ROI) Tasa de clics (CTR) Sapana Gomez, Yuliana Jhomara Sánchez Barboza, Edwin Alexander La influencia de la inteligencia artificial en la personalización del marketing digital: Una revisión sistemática |
| title | La influencia de la inteligencia artificial en la personalización del marketing digital: Una revisión sistemática |
| title_full | La influencia de la inteligencia artificial en la personalización del marketing digital: Una revisión sistemática |
| title_fullStr | La influencia de la inteligencia artificial en la personalización del marketing digital: Una revisión sistemática |
| title_full_unstemmed | La influencia de la inteligencia artificial en la personalización del marketing digital: Una revisión sistemática |
| title_short | La influencia de la inteligencia artificial en la personalización del marketing digital: Una revisión sistemática |
| title_sort | la influencia de la inteligencia artificial en la personalizacion del marketing digital una revision sistematica |
| topic | Inteligencia Artificial (IA) Marketing digital Personalización Revisión sistemática Consumidores Retorno de la inversión (ROI) Tasa de clics (CTR) |
| topic_facet | Inteligencia Artificial (IA) Marketing digital Personalización Revisión sistemática Consumidores Retorno de la inversión (ROI) Tasa de clics (CTR) |
| url | https://hdl.handle.net/20.500.12840/9987 |
| work_keys_str_mv | AT sapanagomezyulianajhomara lainfluenciadelainteligenciaartificialenlapersonalizaciondelmarketingdigitalunarevisionsistematica AT sanchezbarbozaedwinalexander lainfluenciadelainteligenciaartificialenlapersonalizaciondelmarketingdigitalunarevisionsistematica |