Adaptabilidad a la Inteligencia Artificial en contadores de Juliaca - 2025

Actualmente, la inteligencia artificial está logrando avances positivos significativos en la práctica de los profesionales de la contabilidad en el Perú, lo que plantea desafíos en ciudades regionales como Juliaca, conocida como la "Ciudad del Viento". Esta investigación analiza descriptivamente el...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autores principales: Cruz Pacca, Ruth, Dominguez Villaca, Ashley Marjorie, Quispe Quito, Briza Shadira
Otros Autores: Chambi Sarmiento, Edison Yonathan
Formato: Tesis de pregrado
Lenguaje:español
Publicado: Universidad Peruana Unión 2025
Materias:
Acceso en línea:Enlace permanente (DOI o Handle)
Etiquetas: Agregar Etiqueta
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
_version_ 1881510389883076608
author Cruz Pacca, Ruth
Dominguez Villaca, Ashley Marjorie
Quispe Quito, Briza Shadira
author2 Chambi Sarmiento, Edison Yonathan
author_browse Chambi Sarmiento, Edison Yonathan
Cruz Pacca, Ruth
Dominguez Villaca, Ashley Marjorie
Quispe Quito, Briza Shadira
author_facet Chambi Sarmiento, Edison Yonathan
Cruz Pacca, Ruth
Dominguez Villaca, Ashley Marjorie
Quispe Quito, Briza Shadira
author_sort Cruz Pacca, Ruth
collection Repositorio institucional
description Actualmente, la inteligencia artificial está logrando avances positivos significativos en la práctica de los profesionales de la contabilidad en el Perú, lo que plantea desafíos en ciudades regionales como Juliaca, conocida como la "Ciudad del Viento". Esta investigación analiza descriptivamente el nivel de adaptabilidad a la Inteligencia Artificial entre los contadores públicos certificados de la ciudad de Juliaca durante el año 2025. Esta investigación utiliza una metodología descriptiva. Se aplicó un cuestionario estructurado a 105 profesionales de la contabilidad. Este cuestionario evalúa los principales factores que la Inteligencia Artificial está transformando rápidamente, así como la actitud actual hacia el cambio tecnológico, junto con la formación continua. Los resultados revelan un nivel medio de adaptabilidad general, con altos niveles de aprendizaje, pero un bajo nivel de uso efectivo de las herramientas basadas en IA, la disposición a incorporar soluciones automatizadas en auditoría, fiscalidad y análisis financiero. Se termina con recomendaciones orientadas a fortalecer los programas de capacitación y las políticas institucionales que faciliten una transición efectiva hacia una práctica contable más integrada con las nuevas tecnologías emergentes. Finalmente se recomienda fortalecer las capacitaciones con contenido hacia la practica contable integrando la inteligencia artificial.
escuela_str_mv Escuela Profesional de Contabilidad
format info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
id oai:repositorio.upeu.edu.pe:20.500.12840/9929
institution UPeU
language Spanish
linea_str_mv Contabilidad General
ocde_area_str_mv Ciencias sociales
ocde_disciplina_str_mv Economía y negocios
ocde_str_mv 5.02.00
programa_nombre_str_mv Contabilidad y Gestión Tributaria
programa_uri_str_mv http://upeu.edu.pe/sys/programas/programa/contabilidad-y-gestion-tributaria
publishDate 2025
publishDateRange 2025
publishDateSort 2025
publisher Universidad Peruana Unión
publisherStr Universidad Peruana Unión
record_format dspace
sede_str_mv Juliaca
spelling Adaptabilidad a la Inteligencia Artificial en contadores de Juliaca - 2025 Cruz Pacca, Ruth Dominguez Villaca, Ashley Marjorie Quispe Quito, Briza Shadira Chambi Sarmiento, Edison Yonathan Adaptabilidad Transformación digital Automatización contable Contabilidad Actualmente, la inteligencia artificial está logrando avances positivos significativos en la práctica de los profesionales de la contabilidad en el Perú, lo que plantea desafíos en ciudades regionales como Juliaca, conocida como la "Ciudad del Viento". Esta investigación analiza descriptivamente el nivel de adaptabilidad a la Inteligencia Artificial entre los contadores públicos certificados de la ciudad de Juliaca durante el año 2025. Esta investigación utiliza una metodología descriptiva. Se aplicó un cuestionario estructurado a 105 profesionales de la contabilidad. Este cuestionario evalúa los principales factores que la Inteligencia Artificial está transformando rápidamente, así como la actitud actual hacia el cambio tecnológico, junto con la formación continua. Los resultados revelan un nivel medio de adaptabilidad general, con altos niveles de aprendizaje, pero un bajo nivel de uso efectivo de las herramientas basadas en IA, la disposición a incorporar soluciones automatizadas en auditoría, fiscalidad y análisis financiero. Se termina con recomendaciones orientadas a fortalecer los programas de capacitación y las políticas institucionales que faciliten una transición efectiva hacia una práctica contable más integrada con las nuevas tecnologías emergentes. Finalmente se recomienda fortalecer las capacitaciones con contenido hacia la practica contable integrando la inteligencia artificial. 2025-09-26 2026-03-24T19:30:31Z 2026-03-24T19:30:31Z info:eu-repo/semantics/bachelorThesis https://hdl.handle.net/20.500.12840/9929 spa info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ application/pdf Universidad Peruana Unión PE oai:repositorio.upeu.edu.pe:20.500.12840/9929 2026-11-10T17:45:09Z
spellingShingle Adaptabilidad
Transformación digital
Automatización contable
Contabilidad
Cruz Pacca, Ruth
Dominguez Villaca, Ashley Marjorie
Quispe Quito, Briza Shadira
Adaptabilidad a la Inteligencia Artificial en contadores de Juliaca - 2025
title Adaptabilidad a la Inteligencia Artificial en contadores de Juliaca - 2025
title_full Adaptabilidad a la Inteligencia Artificial en contadores de Juliaca - 2025
title_fullStr Adaptabilidad a la Inteligencia Artificial en contadores de Juliaca - 2025
title_full_unstemmed Adaptabilidad a la Inteligencia Artificial en contadores de Juliaca - 2025
title_short Adaptabilidad a la Inteligencia Artificial en contadores de Juliaca - 2025
title_sort adaptabilidad a la inteligencia artificial en contadores de juliaca 2025
topic Adaptabilidad
Transformación digital
Automatización contable
Contabilidad
topic_facet Adaptabilidad
Transformación digital
Automatización contable
Contabilidad
url https://hdl.handle.net/20.500.12840/9929
work_keys_str_mv AT cruzpaccaruth adaptabilidadalainteligenciaartificialencontadoresdejuliaca2025
AT dominguezvillacaashleymarjorie adaptabilidadalainteligenciaartificialencontadoresdejuliaca2025
AT quispequitobrizashadira adaptabilidadalainteligenciaartificialencontadoresdejuliaca2025