Remoción de metales pesados desde efluentes mineros, mediante cáscaras de frutas
El hombre en sus distintos procesos productivos ha generado modificaciones al ambiente. La minería metalúrgica no se exime de esto, ya que muchos de los residuos producidos, en especial los efluentes, no cuentan con ningún tipo de tratamiento antes de ser vertidos. El objetivo de la investigación fu...
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| Autores principales: | , , , , , , |
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| Formato: | Artículo |
| Lenguaje: | español |
| Publicado: |
Universidad de Santander
2020
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | Enlace permanente (DOI o Handle) Enlace permanente (DOI o Handle) |
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|---|---|
| author | Fernandez, Merli Florez, Delia Yactayo, Melissa Lovera, Daniel Quispe, Justiniano Landauro, Carlos Pardave, Walter |
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| description | El hombre en sus distintos procesos productivos ha generado modificaciones al ambiente. La minería metalúrgica no se exime de esto, ya que muchos de los residuos producidos, en especial los efluentes, no cuentan con ningún tipo de tratamiento antes de ser vertidos. El objetivo de la investigación fue evaluar la eficiencia de remoción del Cu, Fe y Pb del efluente minero-metalúrgicos a escala de laboratorio mediante la aplicación de un filtro bioadsorbente con fibras lignocelulósicas (cáscaras de plátano, coco y naranja). Se diseñó 10 filtros compuestos por cáscaras de plátano, coco y naranja, en diferentes proporciones (siendo 100 gr el 100 %), según lo establecido mediante el Diseño de mezclas Simplex Lattice, con tres metales a remover (Cu, Fe y Pb). Se trabajó a un pH de 7.3, tiempo de contacto de 3 horas y tamaño de partícula de 0.250 mm, en todos los tratamientos. Los resultados muestran que para el Cu el mejor tratamiento fue (T2), con 100 gr de cáscaras de coco (96.36%); para el hierro el tratamiento seis (T6) compuesto por coco-naranja (50 gr de cada uno) con una eficiencia de (92.05%); y el plomo presentó una mayor remoción del 97.34% con los tratamientos tres (T3) y seis (T6) compuesto por 100 gr de naranja y coco-naranja (50 gr de cada uno), respectivamente. Los datos se ajustaron mejor al modelo de regresión cúbica especial, siendo para el cobre el valor P de 0.000305 y el coeficiente de determinación R2 0.790156. Para el hierro, el valor P 0.000000 y coeficiente de determinación R2 0.930029. El valor P del plomo fue de 0.000034 y el coeficiente de determinación R2 0.719867. Considerando que el valor de R2, es mejor mientras más se acerca a 1, y que (p<0,05) es significativo. |
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| spelling | Remoción de metales pesados desde efluentes mineros, mediante cáscaras de frutas Fernandez, Merli Florez, Delia Yactayo, Melissa Lovera, Daniel Quispe, Justiniano Landauro, Carlos Pardave, Walter Biosorción Fibras lignocelulósicas Metales pesados Efluentes mineros El hombre en sus distintos procesos productivos ha generado modificaciones al ambiente. La minería metalúrgica no se exime de esto, ya que muchos de los residuos producidos, en especial los efluentes, no cuentan con ningún tipo de tratamiento antes de ser vertidos. El objetivo de la investigación fue evaluar la eficiencia de remoción del Cu, Fe y Pb del efluente minero-metalúrgicos a escala de laboratorio mediante la aplicación de un filtro bioadsorbente con fibras lignocelulósicas (cáscaras de plátano, coco y naranja). Se diseñó 10 filtros compuestos por cáscaras de plátano, coco y naranja, en diferentes proporciones (siendo 100 gr el 100 %), según lo establecido mediante el Diseño de mezclas Simplex Lattice, con tres metales a remover (Cu, Fe y Pb). Se trabajó a un pH de 7.3, tiempo de contacto de 3 horas y tamaño de partícula de 0.250 mm, en todos los tratamientos. Los resultados muestran que para el Cu el mejor tratamiento fue (T2), con 100 gr de cáscaras de coco (96.36%); para el hierro el tratamiento seis (T6) compuesto por coco-naranja (50 gr de cada uno) con una eficiencia de (92.05%); y el plomo presentó una mayor remoción del 97.34% con los tratamientos tres (T3) y seis (T6) compuesto por 100 gr de naranja y coco-naranja (50 gr de cada uno), respectivamente. Los datos se ajustaron mejor al modelo de regresión cúbica especial, siendo para el cobre el valor P de 0.000305 y el coeficiente de determinación R2 0.790156. Para el hierro, el valor P 0.000000 y coeficiente de determinación R2 0.930029. El valor P del plomo fue de 0.000034 y el coeficiente de determinación R2 0.719867. Considerando que el valor de R2, es mejor mientras más se acerca a 1, y que (p<0,05) es significativo. Consejo Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación Tecnológica 2020-01-01 2026-03-10T22:14:59Z 2026-03-10T22:14:59Z info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion https://hdl.handle.net/20.500.12840/9887 https://doi.org/10.15649/2346030X.627 spa urn:issn:2346-030x info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ application/pdf Universidad de Santander PE oai:repositorio.upeu.edu.pe:20.500.12840/9887 2026-06-11T09:04:30Z |
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