Deep Learning para la detección automática del nivel de concentración mediante la generación de imágenes de los universitarios

En este estudio se propone un modelo basado en CNN y LSTM como método ligero y explicable para clasificar automáticamente, en tiempo real, los niveles de concentración de estudiantes universitarios a partir de la detección de 68 puntos faciales. Para ello, se recopilaron 3000 imágenes de 500 sujetos...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos

Autores principales:	Cruz Antazu, Ian Dany, Vilca Chambi, Joel Ronald
Otros Autores:	Saboya Rios, Nemias
Formato:	Tesis de maestría
Lenguaje:	español
Publicado:	Universidad Peruana Unión 2026
Materias:	LSTM CNN Faciales Estudiantes universitarios Nivel de concentración
Acceso en línea:	Enlace permanente (DOI o Handle)
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