Estilos de amor y satisfacción en la pareja como predictores de la tendencia a la infidelidad en parejas de los andes peruanos 2025

Antecedentes: La infidelidad constituye un fenómeno complejo que, en el contexto peruano, genera repercusiones significativas en los ámbitos individual, familiar y social. Objetivo: Determinar si los estilos de amor y la satisfacción en la pareja son predictores de la tendencia a la infidelidad en p...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Parizaca Mamani, Sandra Katherine, Huayta Aguilar, Rosa Soledad, Nieto Ramos, Dacia Lavinia
Otros Autores: Flores Mamani, Helen Sara
Formato: Tesis de pregrado
Lenguaje:español
Publicado: Universidad Peruana Unión 2025
Materias:
Acceso en línea:Enlace permanente (DOI o Handle)
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Descripción
Sumario:Antecedentes: La infidelidad constituye un fenómeno complejo que, en el contexto peruano, genera repercusiones significativas en los ámbitos individual, familiar y social. Objetivo: Determinar si los estilos de amor y la satisfacción en la pareja son predictores de la tendencia a la infidelidad en parejas de los Andes peruanos. Métodos: Se empleó un enfoque cuantitativo, con un diseño no experimental, de alcance predictivo y corte transversal. Resultados: El modelo de regresión múltiple reveló que los estilos de amor y la satisfacción de la pareja explican el 28.8% de la varianza en la tendencia a la infidelidad. Específicamente, los estilos de amor Ludus (B = 1.378; p < .001) y Manía (B = .700; p < .001) se configuraron como predictores positivos y significativos, mientras que el estilo de amor Eros (B = -.902; p = .016) actuó como predictor negativo y significativo. En contraste, la satisfacción en la pareja (B = -0.188, p = .326) no demostró ser un predictor significativo. Conclusiones: Los estilos de amor predicen significativamente la tendencia a la infidelidad, siendo Ludus y Manía factores de riesgo, mientras que Eros actúa como factor protector, lo que destaca el papel predominante de los estilos de amor sobre la satisfacción en la pareja en la predicción de este fenómeno.