Competencias tecnológicas, autoeficacia académica y resiliencia apoyados con machine learning como regresoras para las competencias investigativas en estudiantes ecuatorianos

La investigación tiene por objetivo identificar mediante análisis bibliométrico, la producción científica sobre competencias investigativas en la educación superior, utilizando las bases de datos Scopus y WoS (2014-2024). La metodología aplicada fue una revisión bibliométrica. utilizando la declarac...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autor principal: Chávez Arizala, Jenrry Fredy
Otros Autores: Soria Quijaite, Juan Jesus
Formato: Tesis doctoral
Lenguaje:español
Publicado: Universidad Peruana Unión 2025
Materias:
Acceso en línea:Enlace permanente (DOI o Handle)
Etiquetas: Agregar Etiqueta
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
_version_ 1881763299816636416
asesor_orcid_str_mv 0000-0002-4415-8622
asesor_str_mv Soria Quijaite, Juan Jesus
author Chávez Arizala, Jenrry Fredy
author2 Soria Quijaite, Juan Jesus
author_browse Chávez Arizala, Jenrry Fredy
Soria Quijaite, Juan Jesus
author_facet Soria Quijaite, Juan Jesus
Chávez Arizala, Jenrry Fredy
author_sort Chávez Arizala, Jenrry Fredy
collection Repositorio institucional
comunidad_str_mv 1. Doctorado
Tesis y disertaciones
description La investigación tiene por objetivo identificar mediante análisis bibliométrico, la producción científica sobre competencias investigativas en la educación superior, utilizando las bases de datos Scopus y WoS (2014-2024). La metodología aplicada fue una revisión bibliométrica. utilizando la declaración PRISMA, aplicando criterios de inclusión y exclusión. Se emplearon herramientas tecnológicas, Rayyan, VOSviewer y Bibliometrix de Rstudio para el análisis estadístico. Se encontraron 533 documentos relacionados con las competencias investigativas en estudiantes de educación superior. Se evidenció un crecimiento sostenido de la producción científica, destacándose un aumento de 36% significativo a partir de 2019. El autor que destaca con mayor producción es Gorshkova, mientras que a nivel institucional la Universidad Internacional de Catalunya encabeza el ranking. En el ámbito geográfico Estados Unidos lidera la cantidad de publicaciones, seguido de China, España y Perú. Las temáticas principales giran en torno a las competencias investigativas, pensamiento crítico y aprendizaje basado en investigación, resaltando una red de colaboración internacional activa. Se concluye que mediante el análisis bibliométrico demuestra un notable incremento en la producción científica sobre competencias investigativas con un coeficiente de determinación R2=78.13%, que explica la tendencia en el tiempo de las investigaciones en los estudiantes de educación superior, enfatizando su relevancia en la formación académica y la práctica investigativa.
escuela_str_mv Escuela de Posgrado
format info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
id oai:repositorio.upeu.edu.pe:20.500.12840/9633
institution UPeU
jurado_str_mv Calla Mercado, Rafael
Soria Quijaite, Juan Jesus
Turpo Chaparro, Josue Edison
Quinteros Zuñiga, Damaris Susana
Lopez Gonzales, Javier Linkolk
language Spanish
linea_str_mv Procesos de innovación educativa
ocde_area_str_mv Ciencias sociales
ocde_disciplina_str_mv Ciencias de la educación
ocde_str_mv 5.03.00
programa_nombre_str_mv Doctorado en Educación con Mención en Gestión Educativa
programa_uri_str_mv http://upeu.edu.pe/sys/programas/programa/doctorado-en-educacion-gestion-educativa
publishDate 2025
publishDateRange 2025
publishDateSort 2025
publisher Universidad Peruana Unión
publisherStr Universidad Peruana Unión
record_format dspace
sede_str_mv Lima
spelling Competencias tecnológicas, autoeficacia académica y resiliencia apoyados con machine learning como regresoras para las competencias investigativas en estudiantes ecuatorianos Chávez Arizala, Jenrry Fredy Soria Quijaite, Juan Jesus Competencias investigativas Educación superior Tendencias educativas Análisis bibliométrico Formación académica La investigación tiene por objetivo identificar mediante análisis bibliométrico, la producción científica sobre competencias investigativas en la educación superior, utilizando las bases de datos Scopus y WoS (2014-2024). La metodología aplicada fue una revisión bibliométrica. utilizando la declaración PRISMA, aplicando criterios de inclusión y exclusión. Se emplearon herramientas tecnológicas, Rayyan, VOSviewer y Bibliometrix de Rstudio para el análisis estadístico. Se encontraron 533 documentos relacionados con las competencias investigativas en estudiantes de educación superior. Se evidenció un crecimiento sostenido de la producción científica, destacándose un aumento de 36% significativo a partir de 2019. El autor que destaca con mayor producción es Gorshkova, mientras que a nivel institucional la Universidad Internacional de Catalunya encabeza el ranking. En el ámbito geográfico Estados Unidos lidera la cantidad de publicaciones, seguido de China, España y Perú. Las temáticas principales giran en torno a las competencias investigativas, pensamiento crítico y aprendizaje basado en investigación, resaltando una red de colaboración internacional activa. Se concluye que mediante el análisis bibliométrico demuestra un notable incremento en la producción científica sobre competencias investigativas con un coeficiente de determinación R2=78.13%, que explica la tendencia en el tiempo de las investigaciones en los estudiantes de educación superior, enfatizando su relevancia en la formación académica y la práctica investigativa. 2025-12-26 2025-12-28T23:02:22Z 2025-12-28T23:02:22Z 2027-12-26 info:eu-repo/date/embargoEnd/2027-12-26 info:eu-repo/semantics/doctoralThesis https://hdl.handle.net/20.500.12840/9633 spa info:eu-repo/semantics/embargoedAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ application/pdf Universidad Peruana Unión PE oai:repositorio.upeu.edu.pe:20.500.12840/9633 2026-11-10T17:45:09Z com_20.500.12840_6 1. Doctorado com_20.500.12840_5 Tesis y disertaciones col_20.500.12840_12 Doctor(a) en Educación con mención en Gestión Educativa
spellingShingle Competencias investigativas
Educación superior
Tendencias educativas
Análisis bibliométrico
Formación académica
Chávez Arizala, Jenrry Fredy
Competencias tecnológicas, autoeficacia académica y resiliencia apoyados con machine learning como regresoras para las competencias investigativas en estudiantes ecuatorianos
title Competencias tecnológicas, autoeficacia académica y resiliencia apoyados con machine learning como regresoras para las competencias investigativas en estudiantes ecuatorianos
title_full Competencias tecnológicas, autoeficacia académica y resiliencia apoyados con machine learning como regresoras para las competencias investigativas en estudiantes ecuatorianos
title_fullStr Competencias tecnológicas, autoeficacia académica y resiliencia apoyados con machine learning como regresoras para las competencias investigativas en estudiantes ecuatorianos
title_full_unstemmed Competencias tecnológicas, autoeficacia académica y resiliencia apoyados con machine learning como regresoras para las competencias investigativas en estudiantes ecuatorianos
title_short Competencias tecnológicas, autoeficacia académica y resiliencia apoyados con machine learning como regresoras para las competencias investigativas en estudiantes ecuatorianos
title_sort competencias tecnologicas autoeficacia academica y resiliencia apoyados con machine learning como regresoras para las competencias investigativas en estudiantes ecuatorianos
topic Competencias investigativas
Educación superior
Tendencias educativas
Análisis bibliométrico
Formación académica
topic_facet Competencias investigativas
Educación superior
Tendencias educativas
Análisis bibliométrico
Formación académica
url https://hdl.handle.net/20.500.12840/9633
work_keys_str_mv AT chavezarizalajenrryfredy competenciastecnologicasautoeficaciaacademicayresilienciaapoyadosconmachinelearningcomoregresorasparalascompetenciasinvestigativasenestudiantesecuatorianos