Relación entre el síndrome visual informático e insomnio en estudiantes de medicina de una universidad privada de Lima, 2024

Introducción: El síndrome visual informático (SVI) se caracteriza por síntomas oculares y visuales causados por el uso prolongado de dispositivos electrónicos, algo común entre los estudiantes de medicina (EM) debido a sus actividades académicas que puede genera insomnio. El objetivo de este estudio...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autores principales: Ginez Limachi, Brenda Massiel, Ginez Limachi, Gaby Jhakelyn
Otros Autores: Soriano Moreno, Anderson Nelver Elias
Formato: Tesis de pregrado
Lenguaje:español
Publicado: Universidad Peruana Unión 2025
Materias:
Acceso en línea:Enlace permanente (DOI o Handle)
Etiquetas: Agregar Etiqueta
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
_version_ 1881510725167349760
author Ginez Limachi, Brenda Massiel
Ginez Limachi, Gaby Jhakelyn
author2 Soriano Moreno, Anderson Nelver Elias
author_browse Ginez Limachi, Brenda Massiel
Ginez Limachi, Gaby Jhakelyn
Soriano Moreno, Anderson Nelver Elias
author_facet Soriano Moreno, Anderson Nelver Elias
Ginez Limachi, Brenda Massiel
Ginez Limachi, Gaby Jhakelyn
author_sort Ginez Limachi, Brenda Massiel
collection Repositorio institucional
description Introducción: El síndrome visual informático (SVI) se caracteriza por síntomas oculares y visuales causados por el uso prolongado de dispositivos electrónicos, algo común entre los estudiantes de medicina (EM) debido a sus actividades académicas que puede genera insomnio. El objetivo de este estudio fue evaluar la relación entre el síndrome visual informático e insomnio en estudiantes de medicina de una universidad privada de Lima en el año 2024. Materiales y métodos: Estudio transversal realizado en una muestra de 281 estudiantes. El SVI fue evaluado con el Cuestionario de Síndrome Visual Informático (CVS-Q) y la presencia de insomnio con la Escala de Insomnio de Atenas. La relación se determinó mediante un análisis de regresión de Poisson con varianza robusta. Resultados: La prevalencia de insomnio fue del 78.3 % mientras que la de SVI fue del 87.9%. El análisis bivariado reveló una relación significativa entre el insomnio y el SVI (p = 0.001), aunque no se encontró relación con variables como la edad, el sexo o el año de estudios. En el análisis de regresión ajustado, el SVI se relacionó a 1.88 veces (IC 95 %: 1.29–2.74; p = 0.001) la prevalencia de insomnio.
escuela_str_mv Escuela Profesional de Medicina
format info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
id oai:repositorio.upeu.edu.pe:20.500.12840/9205
institution UPeU
language Spanish
linea_str_mv Salud Pública
ocde_area_str_mv Ciencias médicas y de la salud
ocde_disciplina_str_mv Medicina clínica
ocde_str_mv 3.02.07
programa_nombre_str_mv Medicina Humana
programa_pxx_str_mv P30
programa_uri_str_mv http://upeu.edu.pe/sys/programas/programa/medicina-humana
publishDate 2025
publishDateRange 2025
publishDateSort 2025
publisher Universidad Peruana Unión
publisherStr Universidad Peruana Unión
record_format dspace
sede_str_mv Lima
spelling Relación entre el síndrome visual informático e insomnio en estudiantes de medicina de una universidad privada de Lima, 2024 Ginez Limachi, Brenda Massiel Ginez Limachi, Gaby Jhakelyn Soriano Moreno, Anderson Nelver Elias Síndrome visual informático Insomnio Estudiantes de medicina Introducción: El síndrome visual informático (SVI) se caracteriza por síntomas oculares y visuales causados por el uso prolongado de dispositivos electrónicos, algo común entre los estudiantes de medicina (EM) debido a sus actividades académicas que puede genera insomnio. El objetivo de este estudio fue evaluar la relación entre el síndrome visual informático e insomnio en estudiantes de medicina de una universidad privada de Lima en el año 2024. Materiales y métodos: Estudio transversal realizado en una muestra de 281 estudiantes. El SVI fue evaluado con el Cuestionario de Síndrome Visual Informático (CVS-Q) y la presencia de insomnio con la Escala de Insomnio de Atenas. La relación se determinó mediante un análisis de regresión de Poisson con varianza robusta. Resultados: La prevalencia de insomnio fue del 78.3 % mientras que la de SVI fue del 87.9%. El análisis bivariado reveló una relación significativa entre el insomnio y el SVI (p = 0.001), aunque no se encontró relación con variables como la edad, el sexo o el año de estudios. En el análisis de regresión ajustado, el SVI se relacionó a 1.88 veces (IC 95 %: 1.29–2.74; p = 0.001) la prevalencia de insomnio. 2025-09-18 2025-09-29T22:07:26Z 2025-09-29T22:07:26Z info:eu-repo/semantics/bachelorThesis https://hdl.handle.net/20.500.12840/9205 spa info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ application/pdf Universidad Peruana Unión PE oai:repositorio.upeu.edu.pe:20.500.12840/9205 2026-11-10T17:45:09Z
spellingShingle Síndrome visual informático
Insomnio
Estudiantes de medicina
Ginez Limachi, Brenda Massiel
Ginez Limachi, Gaby Jhakelyn
Relación entre el síndrome visual informático e insomnio en estudiantes de medicina de una universidad privada de Lima, 2024
title Relación entre el síndrome visual informático e insomnio en estudiantes de medicina de una universidad privada de Lima, 2024
title_full Relación entre el síndrome visual informático e insomnio en estudiantes de medicina de una universidad privada de Lima, 2024
title_fullStr Relación entre el síndrome visual informático e insomnio en estudiantes de medicina de una universidad privada de Lima, 2024
title_full_unstemmed Relación entre el síndrome visual informático e insomnio en estudiantes de medicina de una universidad privada de Lima, 2024
title_short Relación entre el síndrome visual informático e insomnio en estudiantes de medicina de una universidad privada de Lima, 2024
title_sort relacion entre el sindrome visual informatico e insomnio en estudiantes de medicina de una universidad privada de lima 2024
topic Síndrome visual informático
Insomnio
Estudiantes de medicina
topic_facet Síndrome visual informático
Insomnio
Estudiantes de medicina
url https://hdl.handle.net/20.500.12840/9205
work_keys_str_mv AT ginezlimachibrendamassiel relacionentreelsindromevisualinformaticoeinsomnioenestudiantesdemedicinadeunauniversidadprivadadelima2024
AT ginezlimachigabyjhakelyn relacionentreelsindromevisualinformaticoeinsomnioenestudiantesdemedicinadeunauniversidadprivadadelima2024