Aplicación de Técnicas Deep Learning para la Detección de Fallas Estructurales en Edificaciones del distrito de San Miguel - Puno

Esta investigación aborda la necesidad de detectar fallas estructurales en edificaciones del distrito de San Miguel, Puno, donde factores como la variabilidad térmica, el asentamiento del terreno y sobrecargas han generado un deterioro progresivo en las construcciones. Frente a las limitaciones de l...

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Detalles Bibliográficos

Autores principales:	Castillo Curo, Wilder Denilson, Ugarte Rios, Moises
Otros Autores:	Quispe Panca, Alder Jhosue
Formato:	Tesis de pregrado
Lenguaje:	español
Publicado:	Universidad Peruana Unión 2025
Materias:	Deep Learning Detección de fallas estructurales Infraestructura Redes neuronales
Acceso en línea:	Enlace permanente (DOI o Handle)
Etiquetas:	Agregar Etiqueta Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!