Intervenciones basadas en la inteligencia artificial para disminuir el uso de sustancias psicoactivas
Describir la producción científica sobre la efectividad de las intervenciones con ayuda de la Inteligencia Artificial para la disminución del uso de sustancias psicoactivas. Esta investigación es una revisión narrativa sobre intervenciones basadas en inteligencia artificial para disminuir el uso de...
Guardado en:
| Autores principales: | , |
|---|---|
| Otros Autores: | |
| Formato: | Monografía o trabajo académico |
| Lenguaje: | español |
| Publicado: |
Universidad Peruana Unión
2025
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | Enlace permanente (DOI o Handle) |
| Etiquetas: |
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
|
| _version_ | 1881510168138612736 |
|---|---|
| author | Romero Contreras, Cristel Yadira Piñan Bolívar, Priscila Abigail |
| author2 | Cjuno Suni, Julio Cesar |
| author_browse | Cjuno Suni, Julio Cesar Piñan Bolívar, Priscila Abigail Romero Contreras, Cristel Yadira |
| author_facet | Cjuno Suni, Julio Cesar Romero Contreras, Cristel Yadira Piñan Bolívar, Priscila Abigail |
| author_sort | Romero Contreras, Cristel Yadira |
| collection | Repositorio institucional |
| description | Describir la producción científica sobre la efectividad de las intervenciones con ayuda de la Inteligencia Artificial para la disminución del uso de sustancias psicoactivas. Esta investigación es una revisión narrativa sobre intervenciones basadas en inteligencia artificial para disminuir el uso de sustancias psicoactivas. Durante el mes de noviembre del año 2024, se efectuaron indagaciones sistemáticas en las plataformas académicas Web Of Science, Pubmed, Scopus y Scielo, abarcando investigaciones redactadas en lenguas inglesas e hispanas, sin establecer restricciones temporales para la selección de documentos. Dos investigadoras, las mismas que realizaron el artículo, realizamos la búsqueda de forma independiente y comparamos resultados hasta lograr un 100% de coincidencia. Se incluyeron estudios donde el empleo de sustancias psicoactivas fue la variable principal. Se encontraron 3816 estudios en varias bases de datos, de los cuales se seleccionaron 12 tras aplicar criterios de inclusión. Estos estudios evaluaron la efectividad de la inteligencia artificial (IA) en la disminución del uso de sustancias psicoactivas. Algunos estudios reportaron una disminución en el consumo de sustancias psicoactivas, debido a las intervenciones con chatbots. Los modelos de aprendizaje automático, como BERT, mostraron precisión en la predicción de riesgos de recaída. Las intervenciones con inteligencia artificial (IA) tienen un gran potencial para transformar las intervenciones en el tratamiento de adicciones. La revisión de la literatura muestra un aumento en estudios sobre herramientas digitales, destacando su utilidad en entornos clínicos. Sin embargo, se identifican limitaciones como la variabilidad en las muestras y la falta de datos sobre implementación y efectividad. Es crucial realizar investigaciones más rigurosas para confirmar la eficacia de estas tecnologías emergentes. Aunque presentan oportunidades prometedoras, se requiere más evidencia sistemática para su consolidación. |
| escuela_str_mv | Escuela de Posgrado |
| format | info:eu-repo/semantics/monograph |
| id | oai:repositorio.upeu.edu.pe:20.500.12840/8836 |
| institution | UPeU |
| language | Spanish |
| linea_str_mv | Psicología Clínica y de la Salud |
| ocde_area_str_mv | Ciencias sociales |
| ocde_disciplina_str_mv | Psicología |
| ocde_str_mv | 5.01.00 |
| programa_nombre_str_mv | Segunda Especialidad en Psicología Clínica y de la Salud |
| programa_uri_str_mv | http://upeu.edu.pe/sys/programas/programa/seg-psicologia-clinica-y-de-la-salud |
| publishDate | 2025 |
| publishDateRange | 2025 |
| publishDateSort | 2025 |
| publisher | Universidad Peruana Unión |
| publisherStr | Universidad Peruana Unión |
| record_format | dspace |
| sede_str_mv | Lima |
| spelling | Intervenciones basadas en la inteligencia artificial para disminuir el uso de sustancias psicoactivas Romero Contreras, Cristel Yadira Piñan Bolívar, Priscila Abigail Cjuno Suni, Julio Cesar Inteligencia Artificial Adicciones Sustancias psicoactivas Describir la producción científica sobre la efectividad de las intervenciones con ayuda de la Inteligencia Artificial para la disminución del uso de sustancias psicoactivas. Esta investigación es una revisión narrativa sobre intervenciones basadas en inteligencia artificial para disminuir el uso de sustancias psicoactivas. Durante el mes de noviembre del año 2024, se efectuaron indagaciones sistemáticas en las plataformas académicas Web Of Science, Pubmed, Scopus y Scielo, abarcando investigaciones redactadas en lenguas inglesas e hispanas, sin establecer restricciones temporales para la selección de documentos. Dos investigadoras, las mismas que realizaron el artículo, realizamos la búsqueda de forma independiente y comparamos resultados hasta lograr un 100% de coincidencia. Se incluyeron estudios donde el empleo de sustancias psicoactivas fue la variable principal. Se encontraron 3816 estudios en varias bases de datos, de los cuales se seleccionaron 12 tras aplicar criterios de inclusión. Estos estudios evaluaron la efectividad de la inteligencia artificial (IA) en la disminución del uso de sustancias psicoactivas. Algunos estudios reportaron una disminución en el consumo de sustancias psicoactivas, debido a las intervenciones con chatbots. Los modelos de aprendizaje automático, como BERT, mostraron precisión en la predicción de riesgos de recaída. Las intervenciones con inteligencia artificial (IA) tienen un gran potencial para transformar las intervenciones en el tratamiento de adicciones. La revisión de la literatura muestra un aumento en estudios sobre herramientas digitales, destacando su utilidad en entornos clínicos. Sin embargo, se identifican limitaciones como la variabilidad en las muestras y la falta de datos sobre implementación y efectividad. Es crucial realizar investigaciones más rigurosas para confirmar la eficacia de estas tecnologías emergentes. Aunque presentan oportunidades prometedoras, se requiere más evidencia sistemática para su consolidación. 2025-06-11 2025-06-18T18:02:41Z 2025-06-18T18:02:41Z info:eu-repo/semantics/monograph https://hdl.handle.net/20.500.12840/8836 spa info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ application/pdf Universidad Peruana Unión PE oai:repositorio.upeu.edu.pe:20.500.12840/8836 2026-11-10T17:45:09Z |
| spellingShingle | Inteligencia Artificial Adicciones Sustancias psicoactivas Romero Contreras, Cristel Yadira Piñan Bolívar, Priscila Abigail Intervenciones basadas en la inteligencia artificial para disminuir el uso de sustancias psicoactivas |
| title | Intervenciones basadas en la inteligencia artificial para disminuir el uso de sustancias psicoactivas |
| title_full | Intervenciones basadas en la inteligencia artificial para disminuir el uso de sustancias psicoactivas |
| title_fullStr | Intervenciones basadas en la inteligencia artificial para disminuir el uso de sustancias psicoactivas |
| title_full_unstemmed | Intervenciones basadas en la inteligencia artificial para disminuir el uso de sustancias psicoactivas |
| title_short | Intervenciones basadas en la inteligencia artificial para disminuir el uso de sustancias psicoactivas |
| title_sort | intervenciones basadas en la inteligencia artificial para disminuir el uso de sustancias psicoactivas |
| topic | Inteligencia Artificial Adicciones Sustancias psicoactivas |
| topic_facet | Inteligencia Artificial Adicciones Sustancias psicoactivas |
| url | https://hdl.handle.net/20.500.12840/8836 |
| work_keys_str_mv | AT romerocontrerascristelyadira intervencionesbasadasenlainteligenciaartificialparadisminuirelusodesustanciaspsicoactivas AT pinanbolivarpriscilaabigail intervencionesbasadasenlainteligenciaartificialparadisminuirelusodesustanciaspsicoactivas |