Aplicación de aprendizaje automático en espectros de infrarrojo cercano para la predicción de humedad en comino molido

El comino (Cuminum cyminum L.) es una de las especias más valoradas a nivel mundial, y el contenido de humedad constituye un parámetro crítico para evaluar su calidad y seguridad. Este estudio tuvo como objetivo evaluar el rendimiento de algoritmos de aprendizaje automático en el análisis de espectr...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos

Autor principal:	Villalta Arellano, Segundo Ramos
Otros Autores:	Lopez Gonzales, Javier Linkolk
Formato:	Monografía o trabajo académico
Lenguaje:	español
Publicado:	Universidad Peruana Unión 2025
Materias:	Cuminum cyminum L NIRS Aprendizaje automático PCA Pretratamiento
Acceso en línea:	Enlace permanente (DOI o Handle)
Etiquetas:	Agregar Etiqueta Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!