Predicción de la dosificación de coagulantes mediante random forest en la PTAP Miguel de la Cuba Ibarra
El agua potable es un recurso esencial para la humanidad con un impacto ambiental significativo. Por lo tanto, su tratamiento debe ser una prioridad. La redicción de la dosis de coagulantes mediante modelos y técnicas de Machine Learning permite mejorar la eficiencia y reducir los costos en el trata...
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| Autores principales: | , |
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| Otros Autores: | |
| Formato: | Monografía o trabajo académico |
| Lenguaje: | español |
| Publicado: |
Universidad Peruana Unión
2025
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | Enlace permanente (DOI o Handle) |
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