Análisis predictivo en el sector manufacturero para la prevención de accidentes de trabajo, Perú
Este articulo tiene como objetivo, analizar la predicción de accidentes en el sector manufacturero peruano, con el fin de prevenir y reducir los accidentes de trabajo. Para ello, se evaluó la metodología apropiada para predecir los accidentes de trabajo en el Perú en las industrias manufactureras, c...
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| Autor principal: | |
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| Otros Autores: | |
| Formato: | Tesis de pregrado |
| Lenguaje: | español |
| Publicado: |
Universidad Peruana Unión
2024
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | Enlace permanente (DOI o Handle) |
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| author | Ramirez Saldaña, Ana Deysi |
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| description | Este articulo tiene como objetivo, analizar la predicción de accidentes en el sector manufacturero peruano, con el fin de prevenir y reducir los accidentes de trabajo. Para ello, se evaluó la metodología apropiada para predecir los accidentes de trabajo en el Perú en las industrias manufactureras, con el fin de prevenir y reducir los accidentes de trabajo. Asimismo, se interpretó los resultados obtenidos de la predicción de accidentes del trabajo en el Perú en las industrias manufactureras en el periodo 2020 al 2023, con el fin de prevenir y reducir los accidentes de trabajo. En la investigación se utiliza de forma preferente la metodología cuantitativa. En el artículo se concluye que el análisis predictivo revela las habilidades y conocimientos que más necesitan los empleados para operar de manera segura, esto permite diseñar programas de capacitación específicos y más efectivo, a la vez fomenta una cultura de seguridad dentro de la organización. |
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| jurado_str_mv | Cruz Huaranga, Milda Amparo Gutierrez Rodriguez, Iliana del Carmen Fernandez Rojas, Joel Hugo Poma Porras, Orlando Alan Perez Carpio, Jackson Edgardo |
| language | Spanish |
| linea_str_mv | Higiene y salud ocupacional |
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| ocde_disciplina_str_mv | Otras ingenierías y tecnologías |
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| programa_nombre_str_mv | Ingeniería Ambiental |
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| spelling | Análisis predictivo en el sector manufacturero para la prevención de accidentes de trabajo, Perú Ramirez Saldaña, Ana Deysi Perez Carpio, Jackson Edgardo Prevención de accidentes Análisis predictivo Seguridad laboral Este articulo tiene como objetivo, analizar la predicción de accidentes en el sector manufacturero peruano, con el fin de prevenir y reducir los accidentes de trabajo. Para ello, se evaluó la metodología apropiada para predecir los accidentes de trabajo en el Perú en las industrias manufactureras, con el fin de prevenir y reducir los accidentes de trabajo. Asimismo, se interpretó los resultados obtenidos de la predicción de accidentes del trabajo en el Perú en las industrias manufactureras en el periodo 2020 al 2023, con el fin de prevenir y reducir los accidentes de trabajo. En la investigación se utiliza de forma preferente la metodología cuantitativa. En el artículo se concluye que el análisis predictivo revela las habilidades y conocimientos que más necesitan los empleados para operar de manera segura, esto permite diseñar programas de capacitación específicos y más efectivo, a la vez fomenta una cultura de seguridad dentro de la organización. 2024-09-17 2024-11-13T14:27:45Z 2024-11-13T14:27:45Z info:eu-repo/semantics/bachelorThesis https://hdl.handle.net/20.500.12840/8085 spa info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ application/pdf Universidad Peruana Unión PE oai:repositorio.upeu.edu.pe:20.500.12840/8085 2026-11-10T17:45:09Z com_20.500.12840_44 Facultad de Ingeniería y Arquitectura com_20.500.12840_8 3. Licenciatura com_20.500.12840_5 Tesis y disertaciones col_20.500.12840_71 Ingeniería Ambiental |
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