Enfoque predictivo para la concentración de contaminante del aire basado en un modelo de red neuronal artificial

In this study, we propose a new hybrid method based on artificial neural networks to forecast daily extreme events of PM2.5 pollution concentration. The hybrid method combines self-organizing maps to identify temporal patterns of excessive daily pollution found at different monitoring stations, with...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos

Autores principales:	Guerra Bendezu, Carlos Andres, Romani Franco, Vivian Isabel
Otros Autores:	Lopez Gonzales, Javier Linkolk
Formato:	Monografía o trabajo académico
Lenguaje:	español
Publicado:	Universidad Peruana Unión 2024
Materias:	Air pollution Hybrid methodology Artificial Neural Networks Time series Forecasting
Acceso en línea:	Enlace permanente (DOI o Handle)
Etiquetas:	Agregar Etiqueta Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!