Modelo de regresión funcional para la predicción de PM2.5 en función de PM10 en Lima - Perú
Este estudio pionero aprovecha el análisis de datos funcionales dentro de la metrología ambiental para examinar las intrincadas relaciones entre variables ambientales críticas, como las concentraciones de partículas PM2.5 en el Área Metropolitana de Lima-Callao. Abordar el vínculo entre la calidad d...
Guardado en:
| Autores principales: | , |
|---|---|
| Otros Autores: | |
| Formato: | Monografía o trabajo académico |
| Lenguaje: | español |
| Publicado: |
Universidad Peruana Unión
2024
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | Enlace permanente (DOI o Handle) |
| Etiquetas: |
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
|
Ejemplares similares: Modelo de regresión funcional para la predicción de PM2.5 en función de PM10 en Lima - Perú
- Impacto de las emisiones de PM2,5 y PM10 en los cambios de sus niveles de concentración en el Área Metropolitana de Lima: un estudio de caso
- ANOVA Funcional para evaluar la contaminación de PM2.5 en diferentes estaciones de monitoreo de Lima en el periodo 2023
- Tendencia temporal de PM 2,5 y el riesgo asociado para la salud humana en Lima, Perú
- Predictive Model with Machine Learning for Environmental Variables and PM2.5 in Huachac, Junín, Perú
- Efectos del aislamiento social obligatorio por COVID-19 en la calidad del aire (NO2, PM 2.5) en San Juan de Lurigancho, Lima – Perú
- Revisión y análisis del nivel de concentración de Material particulado en tres ciudades representativas del Perú